AI 编程综合合集
Agent Skills(Emdash Skills):面向 32+ AI 编程工具的自主产品构建技能体系
heymegabyte/agent-skills · Agent Skills — agent-neutral autonomous product-building OS for 32+ AI coding tools. 23 skill categories · 28 agents · 149 reference docs · 37 platform variants. One-line prompts → deployed products on Cloudflare Workers.
ELI5:它是什么,解决什么问题
Emdash Skills 是一套与具体 agent 无关的技能与规则集合,面向 32+ 种 AI 编程工具,覆盖从产品构思、架构、构建、QA 到部署的完整流程,目标是把一行提示推进到部署在 Cloudflare Workers 上的产品。仓库包含 23 个技能类别、28 个 agent、多条 slash 命令、跨平台规则变体文件,并引入 Playwright、视觉 QA、Lighthouse、axe-core、SEO 等硬性发布门禁,以及 MCP 编写、文档处理、RAG 流水线等能力。
核心能力与快速开始
★ 22 · TypeScript
- 能做什么
- 提供跨平台(32+ 变体)的 AI 编码技能与规则文件,包含 23 个技能类别(操作系统策略、目标与简报、规划与研究、偏好与记忆、架构与栈、构建、质量与验证、部署与运行时、品牌与内容、设计系统、动效、媒体编排、增长与可观测性、创意引擎、站点生成、电影级网站、文档处理、MCP 编写等)。内置技能路由、按模型分层的 28 个 agent(架构、完整性检查、元编排、安全审查、视觉 QA、测试编写、性能分析、可访问性审计、SEO 审计、事件响应等),以及 35+ slash 命令(/saas、/forge-from-openapi、/forge-webhook-handler、/generate-prp、/execute-prp、/run-evals、/audit-doctrine、/audit-mcp-fleet 等)。提供发布硬门禁:Playwright E2E、AI 视觉 QA、Lighthouse 可访问性、axe-core、SEO 评分、控制台零错误、无占位内容等。附带 OpenAPI 生成 SKILL.md 的 forge 脚本、LLM 评测框架、MCP 服务器注册与审计、RAG(Vectorize + D1 混合检索)与多租户子域配置等参考文档。
- 适用场景
- 用于让 AI 编程工具按结构化技能流程构建 SaaS 产品、API/后端、营销站点或为既有项目添加功能;也可仅取用平台变体规则文件为 Cursor、Copilot、Windsurf、Aider、Codex、Gemini CLI 等 32+ 工具配置编码规范;还可用于编写与注册 MCP 服务器、搭建 RAG 检索管道、执行 LLM 评测与文档处理(DOCX/XLSX/PDF/PPTX)。
- 项目形态
- 开发框架
- 部署方式
- 未说明(README 给出 gh skill install、claude plugin install、npm、JSR、git clone 到 ~/.codex/skills 或 ~/.agentskills 等安装方式,以及各平台规则文件路径;具体运行环境要求未说明)
- 主要依赖
- 未说明(仓库语言为 TypeScript;依赖版本、运行时与账号/服务前置条件未说明)
- 使用限制
- 许可证标注为 NOASSERTION(README 徽章显示 Rutgers),使用与商用条款未说明;硬门禁依赖的多项外部工具(Playwright、Lighthouse、axe-core、AI 视觉模型、Cloudflare Workers 等)的可用性与成本未说明;README 摘录末尾被截断,未完整列出全部门禁与说明。
- 许可证
- NOASSERTION
- 最近推送
- 2026-10-05 06:42
资料检查:2026-10-05 07:00 · 卡片整理:2026-10-10 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理,未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成,保留上次成功内容
职业应用
程序员
使用该技能集合辅助代码编写、测试与部署:技能路由根据提示加载技能子集,并行构建与验证代理执行前端、后端、内容、媒体、测试工作,并通过 Playwright E2E、axe-core 无障碍、Lighthouse 性能等硬性门禁进行质量验证。
查看内容依据
23 skill categories · 28 agents · 149 reference docs · 37 platform variants. One-line prompts → deployed products on Cloudflare Workers.
由 AI 根据来源材料整理,未进行安装或运行验证
产品经理
借助 Goal & Brief、Planning & Research、Idea Engine 等技能类别,从域名推导产品论点、进行竞品分析与任务分解,并生成有证据支持的改进提案。
查看内容依据
| 02 | **Goal & Brief** | — | Product thesis from a domain name, business model inference |
由 AI 根据来源材料整理,未进行安装或运行验证
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