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Cloudflare Workers

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Agent Skills(Emdash Skills):面向 32+ AI 编程工具的自主产品构建技能体系

heymegabyte/agent-skills · Agent Skills — agent-neutral autonomous product-building OS for 32+ AI coding tools. 23 skill categories · 28 agents · 149 reference docs · 37 platform variants. One-line prompts → deployed products on Cloudflare Workers.

Emdash Skills 是一套与具体 agent 无关的技能与规则集合,面向 32+ 种 AI 编程工具,覆盖从产品构思、架构、构建、QA 到部署的完整流程,目标是把一行提示推进到部署在 Cloudflare Workers 上的产品。仓库包含 23 个技能类别、28 个 agent、多条 slash 命令、跨平台规则变体文件,并引入 Playwright、视觉 QA、Lighthouse、axe-core、SEO 等硬性发布门禁,以及 MCP 编写、文档处理、RAG 流水线等能力。

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在多租户 SaaS 规模下基于 Cloudflare Workers 的模块化边缘计算

这篇文章讲的是作者 Chintan Tank 如何把多租户 SaaS 产品放在 Cloudflare Workers 上跑。原来所有功能都塞进一个大而全的边缘 worker,一旦发布或出错就会连累所有租户,风险大、牵一发动全身。文章提出改用模块化架构,通过 service bindings 把不同功能拆成独立的小服务,可以各自发布、互不影响;并以图片优化为例,展示了如何按租户选择图片格式、按设备自动调整尺寸。对正在做多租户 SaaS 的开发者来说,这提供了一套降低发布耦合和故障影响范围的思路,文中还涉及多 CDN 差异、分阶段发布、配置和测试,但未说明是否有配套代码或具体性能数据。

文中可用工具

  • Cloudflare Workers在边缘节点运行代码的平台,用来部署模块化服务
  • service bindingsCloudflare Workers 的功能,让不同 worker 之间直接互相调用
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