Agent 与自动化AI 资源

agentic-os：面向 agentic 业务的操作系统控制平面

redevops-io/agentic-os · The control plane for the redevops.io Agentic Business OS — Mission Runtime kernel (Python + Go), Projects cockpit, cost-aware LLM router, permissions plane, and reference apps. Self-hosted, open-core (AGPL-3.0).

GitHub原文发布未知首次收录 2026-09-21上架 2026-09-21 07:01

☆ 收藏查看项目 ↗

ELI5：它是什么，解决什么问题

redevops.io Agentic Business OS 的控制平面，用一套编排层把计费、客服、账务、合规、分析、营销等多个业务模块作为统一 agent 集群运行。提供 Mission Runtime 内核（Python + Go）、模块注册表与编排器、按任务能力分层并带预算的成本感知 LLM 路由、跨模块工作流、审批与审计日志、行级/列级细粒度权限平面，以及 Projects 控制台、Sidekick 问答助手、集成平面与受治理的 Agent Gateway（MCP 为首个协议适配）。自托管、source-available（AGPL-3.0 + Commons Clause）。

# AI 智能体 # 自托管 # MCP # 模型路由 # 控制平面

核心能力与快速开始

★ 2 · Python

能做什么: 1) 控制平面：FastAPI 服务 + CLI，用于部署、启停、健康检查、审批与审计各业务模块。2) 模块注册表（modules.yaml）声明式目录，记录每个模块的仓库、compose 部署方式、所运行的 agent 以及需要审批的任务。3) 编排器（fleet）拉起模块、为每个模块分配 agent、按计划运行并驱动跨模块工作流。4) 成本感知 LLM 路由（router）：按任务所需能力在 local → cheap API → premium 分层中选择最便宜的可用模型，失败时向上回退，并设有月度预算。5) 共享业务上下文与仅追加的审批/审计日志。6) Mission Runtime（agentic_os/mission/，含 go/mission/ Go 版本）：参考应用运行的 operator/mission 引擎。7) 细粒度权限平面：按行范围（row scope）与列掩码（column mask）对数据库、表或语料授予读写权限，授权以 AES-GCM 加密存储，并提供 gated 写入 API 与实时预览。8) Projects + Sidekick：Projects 为任务/工作流/关注/审批/审计控制台，Sidekick 为会话式 Mission Supervisor 及基于精选知识库的产品内问答，带本地模型兜底。9) 集成平面 + Connect Compiler：用自然语言描述集成，经确认后编译为受治理连接器；凭据遵循三方边界（OAuth app secret、CredentialBroker 中的用户 token、Mission/模型仅见不透明引用）。10) 生产力平面：将 Google Workspace、Microsoft 365、LibreOffice 及 CSV/MD/XLSX/DOCX 等原始文件格式统一在一层，并提供云 API vs 本地文件/无头/桌面四种物理策略。11) 受治理 Agent Gateway：外部 agent（Claude、ChatGPT、Cursor 等）经统一路径调用能力：身份 → 权限 → 风险 → 审批 → GovernedEnvelope → 调用 → 出口策略 → 审计；MCP 为其首个协议适配。12) 来源连接器：LocalFiles、Google Drive、OneDrive、Postgres、RAG。
适用场景: 适合希望在小团队规模下把多项业务流程（支付计费、客服、账务、合规、分析、营销、社交、竞品情报、安全等）以 agent 集群方式统一运行并自行托管的企业或团队。可用于：以单一控制台部署与观测所有业务模块；为跨模块流程（如新客户注册时计费、客服、账务、合规联动）建立统一工作流；在自有机器的本地模型与付费 API 之间按任务成本自动路由并控制月度预算；对涉及资金、合规、基础设施的动作实施人工审批与审计；对多数据源设置行级与列级访问控制；让外部 AI agent 在受治理的路径下调用内部能力；用自然语言快速生成受治理的业务系统连接器。
项目形态: 开发框架
部署方式: 自托管。可用 docker compose 启动整个控制平面（文档示例为 :8080），也可用 CLI（make install、agentic-os modules/up/status/approvals）运行；亦可仅自托管 Projects + Sidekick 应用（pip install 'agentic-os[projects]'，agentic-os-projects 在 :8787 提供服务）。另有托管参考地址 https://demo.redevops.io/projects。具体生产部署要求未说明。
主要依赖: Python 3.11+ 与 Go 1.22+；本地模型推理需要 llama.cpp/ollama 等端点（示例 base_url 为 localhost:11434/v1）；可选配置 premium API 密钥与模型端点；配置 .env（可从 .env.example 复制）；Projects 应用需要 Python 3.11+ 与 Git。硬件配置与最低资源要求未说明。
使用限制: 许可证为 source-available 而非开源：AGPL-3.0-or-later WITH Commons Clause，禁止向第三方收费销售软件、托管或价值主要来源于该软件的服务（v0.1.0 及更早版本仍仅按 AGPL-3.0-or-later 提供，不追溯）。具体 API 成本取决于所配置的模型服务，材料仅给出路由分层与 monthly_budget_usd 配置示例，未给出定价或额度。实际部署规模、性能上限与安全审计结论未说明。
许可证: AGPL-3.0
最近推送: 2026-09-20 09:54

官方入门项目文档核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-09-21 07:00 · 卡片整理：2026-09-21 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

相似资源

Timothy：自托管的个人 AI 智能体控制平面

Timothy 是一个开源的 AI 智能体控制平面，运行在用户自有的硬件和基础设施上，用于编排、调度和管理个人 AI 助手。它支持接入 Anthropic、OpenAI、Amazon Bedrock、Ollama 等多种模型并按任务路由，可为智能体配置独立的模型、工具与知识，执行研究、写报告、写代码、读邮箱与日历、生成简报等任务，并把结果推送到 Telegram、邮件、Webhook 或 GitHub。项目提供记忆、文档知识库、预算与成本记录、本地语音输入和加密密钥存储等能力，架构为 Go 微服务加 PostgreSQL（pgvector）与 React 前端，通过 Docker Compose 部署。项目处于早期开发阶段，可能存在不兼容变更。

Firebat：自托管多 LLM 可视化自动化 Agent 平台

Firebat 是一个自托管、单节点、支持多 LLM 提供商的 AI 可视化自动化 Agent（VAA）。用户在 Web UI 中通过一段对话即可完成 Web 应用的构建与运营：一个提示贯穿设计、实现、部署、定时调度与通知。它结合了 Agent（原生 Function Calling 多轮工具循环）、自动化（cron 与预编译流水线）与可视化（46 个内置组件渲染页面、图表、卡片与实时流），并同时提供 MCP 服务端与客户端、沙箱执行与项目构建引导流程。

DeskcommCRM：面向 WhatsApp 的开源 AI 销售 CRM 系统

DeskcommCRM 是一个自托管的开源 AI 销售操作系统，将原生 AI 智能体与 WhatsApp（WAHA）集成在一个 CRM 中，作为 Kommo、Octadesk 和 Intercom 的开源替代方案。它支持 AI 智能体通过 RAG 进行接待、资格评估和推进销售漏斗，并在需要时移交给人工；提供 MCP 暴露、多租户、LGPD 合规设计，以及 QUANDO/SE/ENTÃO 格式的自动化规则和 Webhook 接入。它面向任何通过聊天进行销售的业务，如诊所、房地产、数字产品、代理机构、商店和服务提供商。

Nodecode：可自我改写并持续进化的 Lisp 智能体

Nodecode 是一个运行在 SBCL（Common Lisp 系统）单一进程中的 AI 智能体，终端等客户端可连接同一个运行实例。模型唯一的工具是在运行中的程序里求值 Lisp，并能保留定义过的代码，因此可自行新增工具。项目以 cell（文件夹形式的能力单元）扩展聊天平台接入、Web 访问、定时任务、MCP 工具等能力，支持从多个客户端使用同一实例，并具备上下文召回、生成代际回滚等机制。它不提供沙箱，eval 会以当前用户权限执行 Lisp 和 shell 命令，官方建议在容器或虚拟机中运行。

这是基于来源内容整理的摘要。原文链接失效后，本页摘要和讨论仍会保留。