Firebat：自托管多 LLM 可视化自动化 Agent 平台

核心能力与快速开始

★ 3 · Rust

能做什么

多提供商 LLM 接入（OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini / GCP Vertex AI / OpenAI 兼容服务及 CLI 订阅模式），统一 ILlmPort 抽象；原生 Function Calling 多轮工具循环与 SSE 流式输出。调度与自动化：cron 周期、runAt 单次、delaySec 延迟三种模式，7 步管道（EXECUTE / MCP_CALL / NETWORK_REQUEST / LLM_TRANSFORM / CONDITION / SAVE_PAGE / TOOL_CALL），任务重启后自动恢复。项目构建：Rust 状态机驱动的分阶段构建流程（需求→设计→追加请求→实现），tier 自适应。MCP 双角色：作为服务器以 stdio / Streamable HTTP 暴露 30+ 工具，作为客户端调用外部 MCP 服务。沙箱执行：支持 Python / JavaScript / PHP / Rust / WASM / Shell，依赖自动安装、Vault 密钥以环境变量注入、默认 60 秒超时、大响应自动缓存。内置 46 个可视化组件，通过 PageSpec JSON 渲染页面与实时组件（live_feed / live_chart / live_stock_chart）。采用六边形架构（27 个 Core 管理器、24 个 Infra 适配器、26 个端口接口）。

适用场景

在 Web UI 中通过对话生成并部署 Web 应用、工具或游戏；为已发布页面配置 cron 定时刷新与通知（如行情、天气类定期页面）；通过 MCP 让外部 AI 工具（Claude Code、Cursor、VS Code 等）驱动 Firebat；调用外部 MCP 服务（Gmail、Slack、KakaoTalk 等）实现通知与集成；利用 WebSocket 订阅与实时组件展示行情等实时数据流；在沙箱中执行多语言脚本模块并安全注入密钥。

项目形态

可直接使用的工具

部署方式

自托管、单节点部署；README 提及容器/进程重启后可恢复 cron 任务，未给出具体部署步骤与运行环境要求。

主要依赖

未说明

使用限制

README 未说明硬件要求、API 成本与各项限制；CLI 模式依赖相应订阅服务；沙箱默认 60 秒超时为默认值，可按模块覆盖。

许可证

AGPL-3.0

最近推送

2026-09-16 07:00

资料检查：2026-09-16 07:00 · 卡片整理：2026-09-16 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

作为自托管的多 LLM 可视化自动化 Agent 平台，程序员可通过 MCP 服务端（stdio/Streamable HTTP）让外部 AI 工具（如 Claude Code、Cursor、VS Code）驱动 Firebat，暴露 30+ 工具进行页面 CRUD、文件 CRUD、模块执行与内省、项目管理、cron 管理等；也可在沙箱中运行 Python/JavaScript/PHP/Rust/WASM/Shell 代码并自动安装依赖。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

产品经理

产品经理可用一段对话驱动从设计到部署的构建流程：AI 进入引导式构建流程（需求→设计→追加请求→实现），通过 PageSpec JSON 渲染 46 个内置组件（表格、图表、卡片、表单等）生成可视化页面，并可设置 cron 定时刷新页面。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证