linkedin-skills：面向 Claude Code 与 Codex 的 LinkedIn 内容创作与运营技能包

核心能力与快速开始

★ 3384 · Python

能做什么

提供 12 个技能：Post Writer（用 20 个钩子公式和创始人角度库起草帖子）、Comment Drafter（根据帖子 URL 起草评论）、Reply Handler（处理 LinkedIn 两级评论扁平化并批量起草回复）、Post Audit（按算法规则与 AI 检测模式检查草稿）、Humanizer（去除 AI 痕迹，含 AI 表情密度评分、多检测器一致性测试、规则解释）、Hook Extractor（逆向解析热门帖钩子并给出可填空模板）、Content Planner（生成 7 天计划含主题、格式、钩子、发布时间与评论目标）、Engagement Monitor（追踪评论线程回复并拉取点赞者/评论者按 ICP 分组）、Profile Optimizer（重写标题、About、Featured、Experience）、Employee Advocacy（规划团队 LinkedIn 项目）、Repurposer（将推文/视频/博客等改写为 LinkedIn 原生帖）、Interviewer（采访并建立 Story Bank）。全部技能先展示草稿、等待用户批准后才行动。

适用场景

个人或团队在终端中运营 LinkedIn：起草帖子与评论、发布前审计草稿、分析爆款帖结构、制定内容日历、监测互动并跟进回复、优化个人资料、把其他平台内容改写为 LinkedIn 帖子、规划员工倡导项目；可选接入 Apify 自动读取帖子与互动数据，或通过 Publora 直接发布（免费额度每月 15 帖）。

项目形态

可直接使用的工具

部署方式

说明中给出多种安装方式：Codex CLI 通过插件市场添加、claude.ai 网页端通过 Customize→Plugins 添加仓库、Claude Desktop 同样路径、OpenClaw 克隆到工作目录并配置系统提示、Claude Code CLI/VS Code/JetBrains 使用 /plugin 命令或直接克隆、Hermes Agent 克隆到 ~/.hermes/skills/，以及 npx skills add。可选配置 Apify（在 .env 写入 APIFY_TOKEN）与 Publora（写入 PUBLORA_API_KEY 和 LINKEDIN_PLATFORM_ID，并 pip install requests python-dotenv）。未说明自托管或云端部署要求。

主要依赖

使用 Claude 技能/插件需付费 Claude 计划（Pro、Max、Team 或 Enterprise）并启用代码执行；使用 Publora 直发需注册账号并配置 API key 或连接器；使用 Apify 读取需注册并提供 token；本地环境需 Python（用于 lib 与 scripts 脚本）。硬件要求未说明。

使用限制

默认仅生成草稿需人工复制粘贴，直接发布功能依赖第三方 Publora（免费额度每月 15 帖）；读取 LinkedIn 数据依赖第三方 Apify 并产生按结果计费的成本；Humanizer 明确不承诺绕过 AI 检测器；未说明技能在无 LLM 环境下的独立运行能力；材料未说明商用限制之外的额外约束，但免费/付费边界依赖 Claude 计划、Apify 与 Publora 的各自条款。

许可证

MIT

最近推送

2026-09-23 08:47

资料检查：2026-09-24 07:00 · 卡片整理：2026-09-24 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

HR

HR 可用该技能包撰写 LinkedIn 招聘帖子、起草评论与回复、制定 7 天内容计划、优化个人资料，以及将其他平台内容改写为 LinkedIn 原生帖，用于雇主品牌与人才招聘内容运营。

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产品经理

产品经理可用该技能包撰写 LinkedIn 产品/行业观点帖子、起草评论与回复、审计草稿中的 AI 痕迹与算法问题、逆向分析热门帖子的钩子结构、制定 7 天内容计划，以及将其他平台内容改写为 LinkedIn 原生帖，用于个人品牌与产品推广内容运营。

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由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证