学习与研究AI 资源
Cooking AGI：双语机器学习与大语言模型学习笔记与面试准备资料
tianyi-zhang-02/cooking-agi · Cooking AGI / AGI 大锅烩 · Bilingual (English / 中文) ML & LLM notes with worked examples, step-by-step figures and coding practice. Free to read.
ELI5：它是什么，解决什么问题
Cooking AGI 是一套中英双语的 ML 与 LLM 学习笔记，围绕可跟做、可运行或可回放的示例展开，并配有逐步图示和论文原图来源。内容覆盖模型原理、训练与后训练、推理、检索、Agent、评测、AI 基础设施与具身智能等主题，同时提供面试复习、ML 编程练习、Python 与算法模式、系统设计等准备材料。项目还提供可在 Claude Code 或 Codex 中运行的面试教练技能，用于基于笔记进行模拟面试。README 说明笔记采用 CC BY 4.0、代码采用 MIT，并可本地构建站点。
核心能力与快速开始
★ 33 · Python
- 能做什么
- 提供中英双语的机器学习与 LLM 学习笔记，围绕示例和逐步图示讲解模型原理、训练与后训练、推理、检索、Agent、评测、AI 基础设施和具身智能等主题；包含面试复习、ML 编程练习、Python 与算法模式、系统设计等材料；附带可在 Claude Code 或 Codex 中运行的面试教练技能，基于笔记进行模拟面试。
- 适用场景
- 适合从零学习 ML/LLM 基础知识、按计划系统复习、面试前快速回顾、练习 ML 编码与算法题、了解 RAG 与后训练等工程实践，以及借助 AI Agent 进行模拟面试。
- 项目形态
- 资料合集
- 部署方式
- README 说明可本地构建站点：需要 Python 3.12，安装 markdown、pygments、numpy 后运行站点构建脚本；部分实验需要 PyTorch。未说明其他部署方式。
- 主要依赖
- README 列出的本地构建依赖为 Python 3.12、markdown、pygments、numpy；部分实验需要 PyTorch。面试教练技能需在 Claude Code 或 Codex 中使用。未说明硬件或其他运行时要求。
- 使用限制
- README 明确这是工作笔记而非官方课程，不包含公司特定面试题。内容覆盖与更新频率以仓库说明为准；未说明 API 成本、商用许可范围或生产部署条件，使用前需核对许可证细节。
- 许可证
- NOASSERTION
- 最近推送
- 2026-10-31 22:25
资料检查：2026-11-01 07:00 · 卡片整理：2026-11-01 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
讨论 0
登录后参与讨论，阅读资讯无需注册。
还没有评论，来分享第一个看法。