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Codex Skill

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学习与研究

Cooking AGI：双语机器学习与大语言模型学习笔记与面试准备资料

tianyi-zhang-02/cooking-agi · Cooking AGI / AGI 大锅烩 · Bilingual (English / 中文) ML & LLM notes with worked examples, step-by-step figures and coding practice. Free to read.

Cooking AGI 是一套中英双语的 ML 与 LLM 学习笔记，围绕可跟做、可运行或可回放的示例展开，并配有逐步图示和论文原图来源。内容覆盖模型原理、训练与后训练、推理、检索、Agent、评测、AI 基础设施与具身智能等主题，同时提供面试复习、ML 编程练习、Python 与算法模式、系统设计等准备材料。项目还提供可在 Claude Code 或 Codex 中运行的面试教练技能，用于基于笔记进行模拟面试。README 说明笔记采用 CC BY 4.0、代码采用 MIT，并可本地构建站点。

# LLM# Codex Skill# 学习笔记# 双语# 面试准备
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知识库与 RAG

pdf-rag-pipeline：面向文本型 PDF 的可溯源 RAG 预处理与检索工具

wenxin123abc/pdf-rag-pipeline · Traceable PDF-to-RAG preprocessing and retrieval toolkit, also packaged as a Codex Skill.

该项目用 Python 实现，面向文本型 PDF 的本地 RAG 预处理、检索与评测。它把 PDF 转换为 page、section、table、image 四类可检索对象，并保留页码、章节层级、表格结构与 bbox 引用位置，支持批量目录构建、带磁盘缓存的 BM25 中文检索、按页读页与查表查图、原文引用、模型无关的图片描述回填、recall@k/MRR/页码准确率/表格数值一致率评测，以及单文件离线 HTML 引用预览。项目定位为 RAG 中最脏的预处理层，不内置 LLM 问答层、向量数据库或 SaaS 前端，纯扫描件需外部 OCR。

# BM25# 引用溯源# 检索评估# PDF 解析# Codex Skill
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