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LevelUp AI：将现实生活目标游戏化的 RPG 式 AI 教练应用
veeravenkatsaikondaiahpalpu-hue/levelup-ai · RPG-inspired LevelUP app with a fine-tuned AI companion chatbot
ELI5：它是什么，解决什么问题
LevelUp AI 是一个把日常自我提升活动游戏化的全栈应用：用户选择 TITAN、ORACLE、SAGE 等“Build”流派，完成健身、学习、创作、冥想等任务获得 XP 与徽章，并获得对应风格的 AI 教练对话。项目包含 QLoRA 微调的 LLaMA 3.2 3B 多角色聊天机器人、FastAPI 后端、单页 RPG 前端、基于逻辑回归与决策树的异常检测、情感分析、Whisper 语音转写与 ElevenLabs 语音合成，以及运行时 LLM 输入输出护栏。
核心能力与快速开始
★ 1 · Python
- 能做什么
- 提供七种 Build 流派（TITAN、ORACLE、PHANTOM、SAGE、MUSE、EMPIRE、GG）的 RPG 式生活游戏化体验，包括 XP 引擎、每日上限、连续奖励、等级与徽章体系；通过 QLoRA 微调的 LLaMA 3.2 3B 模型按流派提供不同风格的 AI 教练对话；附带异常检测（逻辑回归与决策树）识别 XP 刷取行为、情感分析、基于 Whisper 的语音转文字、基于 ElevenLabs 的按流派语音合成，以及运行在 /api/chat 上的输入输出 LLM 护栏，用于检测提示注入、越狱、系统提示泄露与 EchoLeak 式外泄。
- 适用场景
- 适合希望将健身、学习、创作、冥想、商业等个人目标统一为游戏化进度并配合 AI 教练反馈的个人用户；也可作为全栈 AI 应用示例，参考其 QLoRA 微调流程、多角色系统提示、FastAPI 路由、异常检测、语音管线与 LLM 运行时护栏的实现方式。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 本地运行：后端用 uvicorn 在 8000 端口启动 FastAPI，前端用 Python http.server 在 8080 端口托管单页应用；需要创建 .env 配置 HF_TOKEN 等环境变量。未说明云部署方案。
- 主要依赖
- 需要 Python 环境与虚拟环境；README 要求先安装 PyTorch 2.11.0+cu128，再安装 requirements.txt。微调训练说明使用 NVIDIA RTX 4060 Laptop GPU（8GB VRAM），全量训练约 8–12 小时。下载 LLaMA 3.2 需要 Hugging Face Token；ElevenLabs 语音为可选项，未配置时回退浏览器语音合成；Whisper 模型可选 base/small/medium。
- 使用限制
- README 未说明 API 调用成本、生产环境部署条件与并发能力；ElevenLabs 为可选项，需自备 API Key，未说明其计费与配额；Guardrails 为基于正则的离线启发式规则，未说明对未知攻击的覆盖率；异常检测与情感分析模型的效果指标未说明；Apache 2.0、MIT 等许可信息在 README 标注为 MIT，但仓库元数据许可字段为空，商业使用前需自行核实。
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-11-02 07:27
资料检查：2026-11-03 07:00 · 卡片整理：2026-11-03 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
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