知识库与 RAG工具
JeonseAI：拍照识别房产登记簿并评估全租诈骗风险的安卓应用
ngh3651/JeonseAI · 등기부등본을 사진으로 찍으면 전세사기 위험을 규칙 엔진으로 판정하고, 부동산을 모르는 사람도 이해할 수 있는 말로 설명해 주는 안드로이드 앱. 판정은 규칙이 하고 LLM은 설명만 합니다. (2026 AI ROOKIE 본선)
ELI5：它是什么，解决什么问题
JeonseAI 是一款安卓应用，用户拍摄房产登记簿（등기부등본）后，由规则引擎判定全租诈骗风险，并由 LLM 把已确定的判定改写成通俗说明。项目采用 Flutter 前端与 FastAPI 后端，结合 Upstage 的文档提取、OCR 与 Solar Pro 2 模型，用 Chroma 构建判例 RAG 检索（BM25、向量检索与标签过滤的混合检索）；判定本身不含 AI，LLM 只在受限输出 schema 内做解释，并设置禁止判定、数字白名单等护栏；资料不全时倾向给出“需确认”，避免误判为安全。
核心能力与快速开始
★ 0 · Python
- 能做什么
- 拍摄多张房产登记簿照片并合并为 PDF，经 Upstage 文档提取与 OCR 得到结构化字段和文字坐标；规则引擎依据带来源记录的阈值判定全租诈骗风险等级，LLM 仅将既定判定转写为易懂说明，并禁止输出等级、分数、金额；基于 161 件实判例、40 件入索引的判例混合检索（BM25、向量与标签过滤，RRF 融合），提供高风险信号相关判例；在原照片上以编号高亮 14 类登记事项，并识别“已注销”标注；提供合同 9 阶段引导、登记簿前后对比、押金损失模拟器和受限问答机器人。
- 适用场景
- 租房签约前自助核查房产登记簿风险；用通俗语言理解全租诈骗相关风险点与判例；对照签约时与签约后的登记簿变化；生成可向房东或中介直接提问的问题清单；了解合同流程与登记簿术语。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 自行部署：后端需 Python 虚拟环境并安装 requirements.txt，用 uvicorn 启动；前端为 Flutter 应用，通过 USB 连接安卓实机运行，需执行 adb reverse 把手机的 127.0.0.1:8000 转发到 PC 后端，服务器地址固定为 http://127.0.0.1:8000。
- 主要依赖
- 需在 backend/.env 配置 UPSTAGE_API_KEY；使用 Upstage 的 information-extract、ocr、solar-pro2 与 embedding 接口，外部调用还包括国土部实际交易价 API；公市价与基准时价以 SQLite 本地查询。硬件与费用未说明。
- 使用限制
- 仍为竞赛项目：恶意出租人名册仅 1 行样例，相关卡片始终显示“尚未比对名册”；押金损失模拟器在取得中标价率来源前只是示例计算；40 件索引判例中仅 11 件经人工整理，4 件完成人工审校，7 件待审校，且当前应用把待审校判例与已审校判例显示得完全相同；加载页进度文案是按时序编排的演出，与实际进度无关；单项独栋、多户住宅不计算全租率；仅面向安卓，iOS 为后续计划；模型与 API 成本、并发与生产环境限制未说明。
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-11-03 06:09
资料检查：2026-11-03 07:00 · 卡片整理：2026-11-03 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
职业应用
程序员
可作为构建带护栏的 LLM 应用的参考实现：规则引擎负责判定、LLM 仅在受限输出 schema 内生成解释，并包含禁止判定、数字白名单等护栏设计，以及 FastAPI 后端与 Flutter 前端的工程结构。
查看内容依据
判定本身不含 AI，LLM 只在受限输出 schema 内做解释，并设置禁止判定、数字白名单等护栏
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
产品经理
可参考其产品设计：面向不懂房产的用户，在签约前通过拍照识别登记簿并给出风险等级与通俗解释，包含报告、判例、提问清单、合同旅程等用户流程设计。
查看内容依据
부동산을 모르는 사람이 계약 **전에** 스스로 위험을 확인할 수 있게 만든 안드로이드 앱입니다.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
讨论 0
登录后参与讨论，阅读资讯无需注册。
还没有评论，来分享第一个看法。