AI 编程综合合集
agentic-coding:面向软件工程的 AI 编码智能体技能与命令集合
whchi/agentic-coding · assets of agentic coding
ELI5:它是什么,解决什么问题
该仓库汇集了作者个人使用的 agentic coding 资产,包括可跨工程复用的 global-skills、面向具体技术栈的 project-skills,以及可复用的命令模板。内容覆盖 API 设计、代码评审、调试、DDD 与模块边界、前端模式、测试策略、需求拆解、PRD 撰写、技能编写反馈闭环等方向,并通过 setup.sh 将技能和命令安装到 opencode、codex、claude、gemini、pi 等编码智能体 CLI 的全局或项目目录中,同时提供 AGENTS.md 初始化脚本和技能路由/行为评测用例。
核心能力与快速开始
★ 0 · Python
- 能做什么
- 提供按 global-skills / project-skills / commands 分层的编码智能体资产:全局技能涵盖 api-design、testing-strategy、debugging-playbook、concurrency-review、maintainable-code-review、module-boundaries、domain-driven-design-advisor、blast-radius、why、zoom-out、grilling、write-a-prd、handoff 等;项目技能涵盖 frontend-patterns、frontend-robust-data-handling、js-ts-coding-standards、pure-function-pattern、animate、feature-loop;命令涵盖 code-review、qa、mock-or-not、debug-triage、content-to-skill、anthropic-skill-review、design-pattern-fit、ddd-fit-check、update-codemaps。setup.sh 支持按 provider 安装/重装/卸载技能与命令、指定 --global 或 --project 与 --target,并支持 --dry-run 预览;针对 Gemini 会将 Markdown 命令转换为 TOML;技能通过 SKILL.md frontmatter 的 compatibility 字段声明可用 provider。另有 init-project-agents.sh 借助已安装并认证的 Codex CLI 为目标仓库生成或更新 AGENTS.md,以及专门存放于 coding-agent-flow/、暂不由 setup.sh 安装的 requirement-breakdown 与 requirement-to-jira。
- 适用场景
- 为使用 opencode、codex、claude、gemini、pi 等编码智能体 CLI 的开发者提供可复用的工程技能与命令模板;在跨项目场景中统一 API 设计、测试策略、调试与代码评审流程;为具体项目安装前端与 JS/TS 规范相关技能;在陌生代码库中先做模块地图梳理或追溯历史设计原因;评估变更影响范围与引入 DDD、设计模式的适配性;将需求拆解为场景与 backlog 卡片并同步到 Jira;为目标仓库初始化或更新 AGENTS.md;由仓库贡献者运行技能路由与安装冒烟测试用例。
- 项目形态
- 资料合集
- 部署方式
- 本地安装使用:克隆仓库后通过 ./setup.sh <provider> install|reinstall|uninstall ... 安装到各 provider 的全局或项目目录;README 未说明托管服务或其他部署方式。
- 主要依赖
- 需要本地 git 环境与对应 provider 的编码智能体 CLI;使用 init-project-agents.sh 时需要已安装并认证的 Codex CLI。其他硬件、账号或费用条件未说明。
- 使用限制
- README 未说明开源许可证,也未就商用或免费使用作出声明;coding-agent-flow/ 下的技能当前不被 setup.sh 安装,需要手动复制;init-project-agents.sh 目前仅支持 Codex,且仓库自身根目录被拒绝作为目标,生成结果需人工审阅;codex、gemini(项目)与 pi 共享技能目录,先安装的 provider 之后需改用 reinstall;其他环境依赖与限制未说明。
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-10-13 09:13
资料检查:2026-10-14 07:00 · 卡片整理:2026-10-14 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理,未进行安装或运行验证
职业应用
程序员
用于软件工程日常开发:API 设计与评审、代码评审、调试排错、并发审查、测试策略与验收测试、模块边界与 DDD 建模、前端 React/Next.js 模式、需求拆解与 PRD 撰写,并可安装到 opencode、codex、claude、gemini、pi 等编码智能体 CLI 的全局或项目目录中复用。
查看内容依据
My agentic coding assets — engineering-focused skills, commands, and references.
由 AI 根据来源材料整理,未进行安装或运行验证
产品经理
用于产品需求与规划工作:通过 write-a-prd 技能撰写 PRD/规格,通过 grilling 对方案进行提问式压力测试,通过 product-engineering-mvp 评估 MVP 的构建与采购、成本权衡,以及将需求拆解为用户目标、Gherkin 场景和 cards.json 待办。
查看内容依据
| `write-a-prd` | PRD / spec writing workflow |
由 AI 根据来源材料整理,未进行安装或运行验证
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