AI 资源库 · 已整理 5 项
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syntropic137/syntropic137 · Agent work that compounds. Turn Claude Code and Codex into repeatable workflows: GitHub-triggered, fully observable, every run scored with evals. Open source and self-hosted.
Syntropic137 是一个自托管的智能体工程平台，用于把 Claude Code 和 Codex 组织成可重复的工作流：每个阶段可独立选择 harness 与模型，在隔离的 Docker 工作区中执行，并将每次工具调用、token、成本、对话与产物永久写入可查询的事件存储。它提供 GitHub 原生触发（自愈 CI、PR 驱动流程、评论自动响应）、工作流市场、阶段间产物流水线与跨模型委派，并支持通过 CLI（syn）管理、运行和观察执行。
NVIDIA/swe-serve · SWE-Serve: an agentic benchmark of 53 production inference-engineering tasks derived from merged SGLang pull requests, run with Harbor.
SWE-Serve 是 NVIDIA 发布的智能体基准，包含 53 个源自 SGLang 已合并 PR 的生产推理工程任务（41 个 H100 GPU 任务与 12 个 CPU 任务），借助 Harbor 运行，考察模型/智能体在端到端执行、持久状态与并发请求下对推理系统的正确性改造能力。仓库以冻结基准发布形式提供任务目录、参考解与验证器，并支持封闭书本模式（closed-book）以防智能体查阅上游 PR，另有排行榜与论文链接。
AmirinNS/coding-agent-skills
该项目是一组编码智能体技能与行为准则的合集，覆盖需求规划、方案评审、UI 设计、实现编排、代码评审、文档与提交、缺陷修复等 SDLC 阶段。它提供将实现任务委派给 Codex CLI、Claude Code、Antigravity CLI（agy）与 pi CLI 的技能，支持并行 swarm 分工、同线程讨论与独立评审，并附带 Flask + Bootstrap 5 + MongoDB 脚手架、Electron 桌面应用脚手架、Expo Android 运行等具体技能；所有委派与编排流程默认停在评审阶段、不自动提交。
whchi/agentic-coding · assets of agentic coding
该仓库汇集了作者个人使用的 agentic coding 资产，包括可跨工程复用的 global-skills、面向具体技术栈的 project-skills，以及可复用的命令模板。内容覆盖 API 设计、代码评审、调试、DDD 与模块边界、前端模式、测试策略、需求拆解、PRD 撰写、技能编写反馈闭环等方向，并通过 setup.sh 将技能和命令安装到 opencode、codex、claude、gemini、pi 等编码智能体 CLI 的全局或项目目录中，同时提供 AGENTS.md 初始化脚本和技能路由/行为评测用例。
Andrej Karpathy（OpenAI 创始成员，今年 5 月加入 Anthropic）在 X 上发帖估算：约 60 亿人几乎没用过大语言模型，10 至 20 亿人只是随便用用聊天机器人，约 2000 万人在数学和编程工作中专业使用前沿模型，而真正在实验室内部接触前沿系统的只有约 5000 人。他认为 AI 的普及才刚开始，大多数人只把 AI 当作聊天机器人，而少数开发者看到的能力提升速度惊人。Box CEO Aaron Levie 也认同这一差距，并指出企业落地还面临成本、多智能体管理工具不成熟、数据打通和安全合规等障碍。对读者来说，这意味着现在熟悉 AI 的进阶用法（如让智能体长时间跑任务、自我测试改进）仍有明显先发优势。