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dhanyashree-mn/research-paper-rag-qa · RAG system for semantic search over academic PDFs — LangChain, FAISS, Streamlit
该项目是一个面向学术论文 PDF 的检索增强（RAG）语义搜索工具：逐页解析 PDF，将文本切分为带重叠的片段，使用 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 生成归一化向量并存入 FAISS 索引，再通过 Streamlit 界面用自然语言查询返回最相关的段落及来源文件与页码。项目刻意只做检索、不做答案生成，以保证每条结果可追溯到原文页面、避免内容幻觉；仓库包含作者硕士阶段的示例 PDF。
Dallenlol/ripple-hud · Benchmarked Claude Code plugin that makes cheaper Claude models (Haiku, Sonnet, Opus) match Fable 5's output at a fraction of the token cost — auto-routed reasoning levels, verification discipline, closed-loop habit correction, statusline HUD with usage meters, and a portable AGENTS.md export for any AI coding agent.
Ripple HUD（前身 fable-mode）是一个 Claude Code 插件，通过约 1500 token 的行为层让 Haiku、Sonnet、Opus 等较便宜模型采用类似前沿模型的工作方式：自动分流任务强度（lite/full/deep）、先理解再执行、执行后验证、保持输出精简、控制 token 消耗。它还提供终端状态栏 HUD（显示上下文窗口与用量限额）、基于本地会话记录的习惯纠正闭环、用项目状态文件替代长对话历史，并可将 AGENTS.md 导出到 Cursor、Codex、Zed 等工具。仓库附带的 A/B 评测显示 Sonnet 加装插件后在 6 项评分任务上与对照模型持平，成本更低；插件本身是行为层，不能增加模型原生能力。
rxmna8502/vybe-intelligence-vault · An auto-updating open-source vault for AI agents, RAG systems, MCP servers, prompts, tools, templates, and next-generation web development.
Vybe Intelligence Vault 是一个自更新的开源知识仓库，索引 AI Agent、RAG、MCP 服务器、提示词、工具和模板等前沿资料，并宣称通过采集管线、LLM 评估和向量关系构建语义知识图谱。项目提供 MCP 网关供 Claude Desktop、Cursor 等 Agent 直接查询节点上下文，还包含基于 React Three Fiber 和 WebGL 的 3D 知识图谱浏览界面，以及若干 7 天工程学习路径与生产蓝图。
crewship-ai/crewship · Self-hosted runtime for AI coding agents. Real Linux containers, your hardware, your keys, your data.
Crewship 是一个用 Go 编写的自托管运行时与控制平面，为每个 AI 编程 Agent 团队提供独立的真实 Linux 容器，可驱动 Claude Code、OpenCode 或通过 Ollama 运行本地模型。它在运行时之外提供任务分解与执行的 Missions、定时 Routines、问题跟踪与分诊、基于角色的访问控制、审计日志、Keeper 治理层、加密备份及清单式 GitOps 管理等能力，代码、数据、对话与记忆均保留在自有硬件上。项目处于开放测试（pre-1.0）阶段，README 明确标注各模块的稳定、早期或未完成状态。
arashshams/Insurance-Policy-RAG · A RAG assistant that answers plain-English questions about an insurance policy PDF, grounded in the document and cited by page. Built with Gemini embeddings, ChromaDB, and a Streamlit app you can try live.
该项目是一个面向单一保险保单 PDF 的检索增强生成（RAG）问答助手，能够用自然语言回答保险条款问题，并基于文档内容给出页码引用，在文档未覆盖时明确回答“我不知道”。系统使用 Gemini 嵌入模型生成向量，存入 ChromaDB，通过 Streamlit 提供可在线试用的界面，同时也提供 FastAPI 后端和可导入的 Python 管道。项目包含评估工具，覆盖拒答、检索命中率、引用准确性等指标，并支持上传自己的保单 PDF 进行问答。
Arize-ai/openinference · OpenTelemetry Instrumentation for AI Observability
OpenInference 是 OpenTelemetry 的补充规范和插件集合，用于对 AI 应用进行追踪，可观察 LLM 调用、向量库检索以及搜索引擎、API 等外部工具的使用。它提供与传输方式和文件格式无关的规范，并为多种机器学习 SDK 和框架提供多语言插桩，包括 OpenAI、LangChain、LlamaIndex、Anthropic、MistralAI、Bedrock、VertexAI、CrewAI、Haystack、DSPy、MCP 等。它原生支持 Arize Phoenix 和 Arize AX，也可接入任何兼容 OpenTelemetry 的后端。
kubernetes-sigs/agent-sandbox · agent-sandbox enables easy management of isolated, stateful, singleton workloads, ideal for use cases like AI agent runtimes and reinforcement learning (RL).
Agent Sandbox 是 Kubernetes SIG Apps 下的项目，提供 Sandbox 自定义资源定义（CRD）及控制器，用于以声明式 API 管理长期运行、有状态、单容器的单例工作负载，具备稳定身份、持久存储，以及创建、定时删除、暂停、恢复等生命周期管理。扩展模块提供 SandboxTemplate、SandboxClaim 和 SandboxWarmPool，支持模板复用、从预热池快速认领沙箱。项目自身是沙箱编排器，底层隔离交由 gVisor、Kata Containers 等 Sandbox Runtime（通过 RuntimeClass）负责。适用于 AI Agent 运行时、强化学习与评测、开发环境、Notebook 和有状态单 Pod 服务等场景，并提供 Go SDK、Python SDK 及可选的 Sandbox Router。