AI 资源库 · 已整理 8 项

token-optimization

查看与token-optimization相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。

Ripple HUD:为 Claude Code 更低成本模型注入前沿模型工作方式的插件

Dallenlol/ripple-hud · Benchmarked Claude Code plugin that makes cheaper Claude models (Haiku, Sonnet, Opus) match Fable 5's output at a fraction of the token cost — auto-routed reasoning levels, verification discipline, closed-loop habit correction, statusline HUD with usage meters, and a portable AGENTS.md export for any AI coding agent.

Ripple HUD(前身 fable-mode)是一个 Claude Code 插件,通过约 1500 token 的行为层让 Haiku、Sonnet、Opus 等较便宜模型采用类似前沿模型的工作方式:自动分流任务强度(lite/full/deep)、先理解再执行、执行后验证、保持输出精简、控制 token 消耗。它还提供终端状态栏 HUD(显示上下文窗口与用量限额)、基于本地会话记录的习惯纠正闭环、用项目状态文件替代长对话历史,并可将 AGENTS.md 导出到 Cursor、Codex、Zed 等工具。仓库附带的 A/B 评测显示 Sonnet 加装插件后在 6 项评分任务上与对照模型持平,成本更低;插件本身是行为层,不能增加模型原生能力。

☆ 收藏查看来源 ↗

dsh-sieve:为 DeepSeek Harness 代理提供上下文工程与 Token 优化插件

Sev7eEn7/dsh-sieve · dsh-sieve: context engineering & token optimization plugin for DeepSeek Harness (DSH) — tool output filtering, context pruning, progressive skill disclosure. 36% smaller payload in offline replay. DSH 上下文管理与 token 优化节省插件。

dsh-sieve 是面向 DeepSeek Harness(DSH)的 AI 编程代理插件,围绕上下文工程与 Token 效率做优化:过滤工具输出、批量剪枝陈旧的工具结果并保留原文存档指针以便按需取回、按任务相关性渐进披露技能目录,从而减少多步代理循环中的重复输入。插件通过独立的判断模型(托管的 Jev 或本地 macOS Apple Silicon 上的 Laya)回答结构化判定问题,超时或失败时保留原文;官方离线回放数据显示 100 条公开代理轨迹请求负载字符数合计减少 36.28%,历史实测 deepseek-flash 主模型输入 token 下降 21.2%。

☆ 收藏查看来源 ↗

precis-mcp:为 LLM Agent 提供统一读写检索 API 的 MCP 服务器

retospect/precis-mcp · MCP server giving LLM agents a seven-verb API over papers, documents, code, state, patents, and cached web/Wolfram/YouTube tool calls

precis-mcp 是一个 Model Context Protocol(MCP)服务器,面向 7B 级别的语言模型 Agent,用八个动词(get/search/put/edit/delete/tag/link/more)加一个 kind= 参数,在论文、专利、文档、代码、个人状态与缓存工具调用等三类内容上提供统一接口。内容存储在 PostgreSQL 与 pgvector 中,支持混合词法检索与语义检索,并提供 Web 界面。工具种类可按可选扩展与环境变量启用或关闭,可选种类缺失时自动从工具面上消失。

☆ 收藏查看来源 ↗

CtxGuard:面向 AI Agent 的上下文压缩与 Prompt Cache 保活网关

255308153/CtxGuard · 面向 AI Agent 的高并发、低延迟上下文治理与 Prompt Cache 守护网关 (Tree-sitter AST / Tool Delta / 50%~80% Token 削减)

CtxGuard 是一套部署在客户端与大模型服务商之间的透明反向代理网关,通过二进制切片透传、JSON Schema 确定性重排、Tree-sitter 语法树骨架提取、工具调用增量差分、超长日志头尾截断与可逆指纹池等机制压缩 Agent 请求上下文,降低 Token 消耗并维持云端前缀缓存(Prompt Cache)稳定命中。网关同时提供敏感凭证脱敏、思考链透传、时序知识图谱记忆与自进化规则学习等能力,并附带 Web 监控看板与 CLI 命令。

☆ 收藏查看来源 ↗

GAIA:用 Go 编写的编程优先自主 AI 智能体与编码助手

SalvucciFacundo/gaia · 🚀 Programming-first autonomous AI agent in Go with Spec-Driven Development (SDD), 19 LLM providers, Cyberpunk TUI, and real-time Web Dashboard (templ + htmx). Single binary, zero dependencies.

GAIA(Go Autonomous Intelligence Agent)是使用 Go 编写的编程优先自主 AI 智能体与编码助手,支持规范驱动开发(SDD)、19 家 LLM 提供方、赛博朋克风格 TUI 以及基于 templ + htmx 的实时 Web 仪表盘。项目以单一二进制形式分发、零外部依赖并支持 Windows/macOS/Linux,内置 12+ 个专用子智能体、Mixture of Agents 并行执行与综合、三作用域知识图谱、渐进式技能与安全审计、Credential Pool 自动故障转移、PolicyGuard 权限体系、Git worktree 隔离、AST 索引与 CodeGraph、LSP 主动重构等功能。

☆ 收藏查看来源 ↗

MCPProxy:在 AI Agent 与多个 MCP 服务器之间提供统一安全代理端点

smart-mcp-proxy/mcpproxy-go · Supercharge AI Agents, Safely

MCPProxy 是一个用 Go 编写的单一二进制代理,位于 AI Agent 与所有 MCP 服务器之间,提供统一、安全的 MCP 端点。它通过工具检索(BM25 搜索)让 Agent 只加载一个 retrieve_tools 函数而非数百个工具模式,从而节省 token 并突破客户端工具数量限制;同时提供自动隔离(阻断 Tool Poisoning)、可插拔安全扫描器、敏感数据检测、意图校验、活动日志审计与预检命令,支持 macOS、Linux、Windows 及内嵌 Web UI。

☆ 收藏查看来源 ↗

LangAlpha:面向金融市场的 AI 投研 Agent 工作台

ginlix-ai/LangAlpha · Claude Code for Financial Market

LangAlpha 是一个面向金融市场投研的 AI Agent 框架(自称 "vibe investing agent harness"),用于解读金融市场并辅助投资决策。它以持久化工作区(Daytona 云沙箱)承载研究任务,通过 Programmatic Tool Calling 让 Agent 编写并执行 Python 处理金融数据以减少 token 消耗,并配套原生金融数据工具、MCP 数据服务、金融研究技能(DCF、财报分析等)、Web 研究界面、多模型接入、定时与价格触发自动化、多子 Agent 并行与 Slack/Discord/飞书/Telegram 集成等能力。

☆ 收藏查看来源 ↗

jCodeMunch MCP:基于 tree-sitter AST 的符号级代码检索 MCP 服务器

jgravelle/jcodemunch-mcp · Cut AI token costs 95%+ on code exploration. The leading MCP server for precise, symbol-level GitHub code retrieval via tree-sitter AST. Works with Claude Code, Cursor & any MCP client. 313B+ tokens saved.

jCodeMunch MCP 是一个面向 AI 编程客户端的 MCP 服务器,通过 tree-sitter 解析源码并建立本地索引,让 Agent 按符号(函数、类、方法、常量、文件大纲等)精确检索代码,而不是反复读取整个文件,从而降低代码探索时的 token 消耗。它可与 Claude Code、Cursor、VS Code、Codex CLI、Windsurf、Continue 等 MCP 兼容客户端配合,并提供 find_importers、get_blast_radius、get_call_hierarchy、find_dead_code 等结构性查询,以及编辑前安全检查、PR 风险画像和重构规划等能力。README 声称在多个公开仓库的基准测试中相比 grep-and-read 方式平均减少约 96% 的 token 消耗,并给出独立 A/B 测试结果。项目采用双许可模式:个人使用免费,商业用途需商业许可。

☆ 收藏查看来源 ↗