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Shavvimal/cairn · Local, searchable memory for AI coding agents. Claude Code, Codex, Cursor and Granola, indexed on-device with QMD.
cairn 是一个本地优先的记忆层工具，将 Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity 等 AI 编程代理的会话记录以及 Granola 会议转录、仓库文档导出为 Markdown，再用 QMD 在设备本地建立 BM25 全文、向量嵌入和 LLM 重排索引，并通过共享的 /recall 与 /search 技能为代理提供跨会话的可检索上下文。它输出技能、生命周期钩子和 CLI，支持会话导出、检索、注释、决策记录以及调用其他代理进行评审或定时运行任务。
harness-mini/harness-mini · A minimal outer harness for developers' long coding tasks. Files + shell: skills, sub-agents, and distilled docs. Keeps multi-session work on-task, context-light, and resumable.
harness-mini 是一个面向开发者跨会话长时编程任务的最小外层脚手架（outer harness），以 Markdown 技能文件与轻量 POSIX shell 脚本为核心，通过技能、子代理、计划、检查点与评测机制，让编码代理在多会话功能开发中保持目标聚焦、控制上下文占用并支持断点续跑。项目通过 intake → prd → issues → implement ⇄ evaluate → checkpoint → done 的生命周期状态机推进工作，要求 done 阶段必须有独立评测记录，并提供初始化安装、版本更新、健康检查、状态与指标汇总等命令行入口。
fengshihao/agent1 · 给低端 Android 设备的开箱即用智能体 SDK：约 3MB 内核、内置 QuickJS，能力靠 find_caps 按需检索，可自进化。A compact coding agent SDK for Android / embedded JVM.
Agent1 是一个可嵌入 Android 及嵌入式 JVM 宿主的紧凑型编程智能体 SDK。其 java-agent-core 约 3MB，内置 ReAct 会话、工作区沙箱、工具循环与 JSONL 审计；模型通过 run_js 编写 JavaScript（依赖 Weizhi/QuickJS）来编排任务，并通过 find_caps 按需检索 Skill、脚本、平台 API 与 MCP 工具摘要，从而避免把大量工具塞入提示词。项目提供 Android 参考 App、桌面 CLI 与本地 Web UI，还描述了把可复用 Skill 晋升到 shared/local 的自进化思路。
costajohnt/oss-autopilot · Claude Code plugin — AI-powered autopilot for managing open source contributions. Track PRs, respond to maintainers, discover issues, maintain velocity.
OSS Autopilot 是一个 Claude Code 插件、MCP 服务器和独立 CLI 三合一的工具，用于跟踪自己在 GitHub 上的开源 PR。它从 GitHub 拉取并分类开放 PR（CI 失败、被要求修改、未回复维护者、冲突等），协助起草回复、诊断 CI 失败或准备 rebase 修复，每条推送与评论都需用户逐项批准。另提供 issue 搜索与筛选、本地仪表盘、无人值守夜间模式及贡献统计。
AmberLee2427/nancy-brain · Nancy's RAG backend and HTTP API/MCP server connectors.
Nancy Brain 是一个基于 Python 的 RAG 知识库构建与服务工具，可把 GitHub 仓库的源码、文档、示例和 Notebook，以及 PDF 文章，处理为可检索索引。它提供命令行、Streamlit 管理界面、FastAPI HTTP API 和 MCP 服务器连接器，并支持扩展名/路径加权、双嵌入（文本与代码）、可选文档摘要、PDF OCR 缓存等配置，面向 Slack、IDE、Claude Desktop 等 AI 客户端提供搜索与检索能力。
cncf/k8s-ai-conformance · Kubernetes AI Conformance
该项目由 CNCF 维护，定义了 Kubernetes 平台可靠运行 AI/ML 工作负载所需具备的能力，覆盖训练、推理和 Agentic 工作负载三类场景。它面向平台厂商提供一致性认证流程：在基础 Kubernetes 一致性认证之上，填写一致性检查清单、附上公开文档证据，并在 v1.37+ 推荐运行上游 AI Conformance 测试套件（e2e.log、junit.xml 或 results.json），随后通过 Pull Request 提交，由 CNCF 评审，认证有效期一年，按产品和配置区分。项目同时提供 FAQ、提交说明、条款条件以及 1.35/1.36/1.37 版本检查清单 YAML。