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PDF 解析

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pdf-rag-pipeline:面向文本型 PDF 的可溯源 RAG 预处理与检索工具

wenxin123abc/pdf-rag-pipeline · Traceable PDF-to-RAG preprocessing and retrieval toolkit, also packaged as a Codex Skill.

该项目用 Python 实现,面向文本型 PDF 的本地 RAG 预处理、检索与评测。它把 PDF 转换为 page、section、table、image 四类可检索对象,并保留页码、章节层级、表格结构与 bbox 引用位置,支持批量目录构建、带磁盘缓存的 BM25 中文检索、按页读页与查表查图、原文引用、模型无关的图片描述回填、recall@k/MRR/页码准确率/表格数值一致率评测,以及单文件离线 HTML 引用预览。项目定位为 RAG 中最脏的预处理层,不内置 LLM 问答层、向量数据库或 SaaS 前端,纯扫描件需外部 OCR。

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Nancy Brain:将 GitHub 仓库与 PDF 文章构建为可供 AI 助手检索的知识库

AmberLee2427/nancy-brain · Nancy's RAG backend and HTTP API/MCP server connectors.

Nancy Brain 是一个基于 Python 的 RAG 知识库构建与服务工具,可把 GitHub 仓库的源码、文档、示例和 Notebook,以及 PDF 文章,处理为可检索索引。它提供命令行、Streamlit 管理界面、FastAPI HTTP API 和 MCP 服务器连接器,并支持扩展名/路径加权、双嵌入(文本与代码)、可选文档摘要、PDF OCR 缓存等配置,面向 Slack、IDE、Claude Desktop 等 AI 客户端提供搜索与检索能力。

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