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Whip:面向 Herdr 多路复用器的移动端 SSH 与 AI 编程 Agent 客户端

kosumic/whip · Whip is an agent-native SSH mobile client, designed specifically for the Herdr multiplexer from day one

Whip 是一个面向 Agent 的 SSH 移动客户端,从设计之初就专门适配 Herdr 多路复用器。它通过 SSH 连接远程主机,在 Android 与 iOS 原生界面中监督 Herdr 的 hosts、spaces、tabs、panes 与各 Agent 状态,支持与 Claude Code、Codex、OpenCode、Pi 对话,查看工具调用与 Git 差异,浏览和传输远程文件,使用终端标签页,并可选用基于 Herdr 插件的端到端加密推送通知。项目基于 React Native + Expo 与 Rust 核心实现。

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★ 124 · 可直接使用的工具

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first-pass-trust:面向棕地项目的 AI 编程可信代码生成方法电子书

wubin28/first-pass-trust · 本书要解决的问题只有一个:长期维护棕地项目的开发者,如何让AI Coding Agent在有限的token预算下,第一次就生成可信的代码,而并非靠反复来回试错去逼近正确答案。

这是一本开放电子书,聚焦一个核心问题:长期维护棕地项目的开发者,如何在有限 token 预算下让 AI Coding Agent 第一次就生成可信代码。全书提出“理解→设计→构建→评测”四元素方法论,分别结合单步调试、DDD 战略设计、决策表测试法、Approved Scenarios(配合 TDD)和故障注入测试,并以 Apache Commons CSV 的真实新需求贯穿实操,章末提供可复制的提示词练习。

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★ 16 · 资料合集

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skills:面向 Claude Code、Codex、Antigravity 等 AI 编程代理的 Agent Skills 合集

msageha/skills · Claude Code / Codex / Antigravity 用の Agent Skills 集

该仓库收集了一组供 AI 编程代理(Claude Code、Codex、Antigravity、OpenClaw)使用的 Agent Skills,覆盖智能家居与网络设备(大金空气净化器、TP-Link Deco、popIn Aladdin、Switch 2)的 REST API 操作、EPGStation 电视录制管理、Pi-hole DNS 管理、Stirling PDF 文档处理、codex CLI 模型 профиль 切换,以及日语技术写作与写作节奏规范等。通过 mise 任务把各 skill 以符号链接或拷贝方式安装到对应代理的 skills 目录,使用时按各 skill 的 SKILL.md 说明操作。

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★ 0 · 资料合集

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PokeTokenBar:macOS 菜单栏 AI 编程 Token 用量追踪与宝可梦养成

chattymin/PokeTokenBar · Use your tokens to raise, evolve, and collect Pokémon! 🥚

PokeTokenBar 是一款 macOS 14+ 菜单栏应用,它读取 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等多种 AI 编程工具的本地日志,统计当日 Token 消耗、费用以及官方的 5 小时和每周用量限制与重置倒计时,并据此在菜单栏或桌面养成宝可梦:消耗 Token 孵化蛋、按真实进化链进化、毕业收录进图鉴,还包含糖果、商店与稀有闪光等收集玩法。

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★ 550 · 可直接使用的工具

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llm-author-misattribution:六款前沿大模型作者年龄误判、置信度校准与自我解释行为研究

BraveAnn011/llm-author-misattribution · Author-age misattribution, miscalibrated confidence, and non-corrective self-explanation in six frontier LLMs (N=3,225). Paper: arXiv:2610.31946

该仓库是论文《Which Answer Did the Seventeen-Year-Old Write?》的配套数据与代码,研究六款前沿语言模型在作者年龄错配任务中的表现:给定三份同一题目手写回答及三个年龄性别标签,要求模型一一匹配并给出置信度。研究覆盖盲测匹配、机构标签、中性标签、受众意识指令、开放式年龄估计和概率分布等条件,并在部分会话中揭示正确答案以记录模型的自我解释。仓库包含实验运行脚本、统计分析脚本、研究数据、方法与结果文档,可用以复现论文统计量;论文指出该研究为三项文本、单一语言的小样本机制性案例研究,并非人群偏差率估计。

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★ 0 · 研究实现

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c0mpute:一条命令加入去中心化算力网络并贡献 CPU/GPU 节点

profullstack/c0mpute · Open compute network: run a node with one command and help pool 100,000 CPUs/GPUs for open-weight AI. Inference, transcoding, storage. CLI-first, MIT.

c0mpute 是一个 CLI 优先、基于 Rust 和 libp2p 的去中心化算力网络项目,目标是汇聚 10 万个节点用于开放权重 AI。运行节点即可承接网络分发的 AI 推理、FFmpeg 转码、存储、TTS/STT 语音推理和 webhook 工作流步骤等任务;同时提供通过 CoinPay 结算的付费推理、私有模式(仅限自有机器)以及类 systemd 服务部署方式。项目采用 MIT 许可证,但付费需求规模和实际收益尚未明确。

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★ 12 · 可直接使用的工具

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Byheaven Skills:面向编码与生产工作的 Agent 技能合集

byheaven/byheaven-skills · A collection of agent skills for code and productive work.

该仓库打包了一组实用的 Agent 技能(skills),用于项目搭建、发布流程和可重复的自动化任务,以减少琐碎工作、加快交付。其中 manager 角色技能负责接收已锁定且获授权的 Intent 并交付结果,同时包含 grilling、writing-for-agents、experience-design、content-creator、code-production、diagnosing-bugs、qa、roundtable 等子技能;cache-timer 为 Claude Code 专用的提示缓存倒计时扩展;newproject 提供从脚手架、CI、lint、发布自动化到 GitHub 仓库配置、依赖管理和安全扫描的完整项目初始化。插件不绑定特定运行框架或模型,README 称 Claude Code、Codex、Pi 和 Grok Bot 均可运行。

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★ 2 · 开发框架

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VNX Orchestration:面向 Claude Code、Codex 与 Gemini CLI 的治理优先式多 CLI 编排运行时

Vinix24/vnx-orchestration · Governance-first orchestration for Claude Code, Codex, and Gemini CLI — parallel workers, receipts, quality gates, and full provenance.

VNX Orchestration 是一个本地控制平面,把本机已安装的 AI 编程 CLI(claude、codex、gemini、kimi、ollama)作为子进程调度,不引入厂商 SDK。每个 worker 在独立的 git worktree 中执行,经评审门决定是否合并,每次派发生成仅追加的 NDJSON 回执,形成可回溯的本地审计链;提供 per-gate 成本记录、零 LLM 上下文注入与仓库地图、受治理记忆,以及可选开启的智能路由、弹性 worker 池与路线图自动驾驶。项目明确说明其不是安全沙箱、不是合规认证,面向人工把关的编码流程而非全自动合并。

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★ 63 · 可直接使用的工具

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MulitiModal:面向按摩椅与日常身心健康场景的中医多模态科研系统

lora-sys/MulitiModal · 多模态人体状态感知 → 中医体质分析 → 智能按摩方案推荐 | OPLRI + TCM + EEG pretrained models · Gradio demo

MulitiModal 是一个中医多模态参考研究系统,探索证候分类、体质多维评分与按摩前生理状态分析三条研究路线。项目内嵌受 AutoResearch 启发的自主科研实验闭环,支持证候研究线(基于 TCM-SD 中文主诉文本预测 148 类证候)和体质研究线(基于人口学与人体测量特征预测 8 维偏颇体质得分),并提供只读监控仪表盘、冠军模型交付验收脚本和双模式服务演示。项目明确输出仅供健康参考,不构成医学临床诊断依据,不宣称临床疗效。

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★ 0 · 研究实现

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VerInf:为 LLM 推理生成零知识证明

JamesPetrie/VerInf

VerInf 是一个研究原型,用于为大型语言模型推理生成零知识证明。它针对已训练的浮点模型,通过证明观测到的输出流与已承诺的整数模型之间的相似性,并给出“未解释信息”的比特数上界,而不是要求逐位精确复现。项目采用仅基于哈希的承诺,无需可信设置,构造上具有后量子可能性;证明除该上界和公开声明列表外不泄露权重、激活值或隐藏 token。README 记录了 400B 参数 Llama 4 Maverick 全模型 1000 token 前向的可信证明(单台 DGX Spark 约 14.3 小时,证明体积 93.6 GB),以及 32 层 Llama-2-7B 的较小验证门(约 44 分钟证明、23 分钟验证)。项目包含 Python+CUDA 证明器、独立 Rust 验证器、示例与设计文档。

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★ 17 · 研究实现

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