AI 资源库 · 已整理 9 项
查看与多 Agent 管理相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
07130918/Agents · Codex and Claude Code global agents, skills, and shared references
该仓库用于管理 Codex 与 Claude Code 的用户全局设置，集中维护共享参考、Codex/Claude 配置与 wrapper、新项目 AGENTS.md/CLAUDE.md 模板，以及同步和校验脚本。它提供本地配置与仓库之间的双向同步流程、配置校验与回归测试，并包含 Issue 撰写、评审修复 Harness、浏览器操作等技能与流程说明。认证信息、API key、会话历史、缓存和本地运行状态等不在管理范围内。
zhkai-ybwn/Halowake · Local-first AI coding companion for Codex, Claude Code, OpenCode and Antigravity. Sessions, Git, code review, dev processes and more.
Halowake 是一款运行在本机的桌面开发工作台，面向同时使用 Codex、Claude Code、Google Antigravity 和 OpenCode 等 AI 编程工具的开发者。它不做代码生成，也不替换 IDE，而是集中处理代码之外的辅助工作：读取本地 Agent 会话并按日期、项目、工具和关键词筛选，生成可编辑的工作记录；查看并配置多家 AI 服务的额度，支持按需开启 Codex 本地定时预热；通过 DevDock 发现并启停多项目开发服务、查看日志与端口占用；通过 Git Assistant 查看 Diff、选择性提交文件，并可借助 Ollama 或 OpenAI 兼容模型生成 Commit 信息；统一检索和安装 Agent Skills，以及提供本地代码审查、Agent 存储清理和 Markdown 预览等工具。项目以 Tauri 2、Rust、Vue 3 构建，强调本地优先，但 AI 生成、额度查询和技能目录同步等部分需联网或调用外部服务。
VarunGaikwad/piexis · Extensions, agents, skills, prompts, themes, and a local WebUI for the Pi coding agent.
PieXis 是面向 Pi coding agent 的扩展包，提供交互式问答、agent 配置与子代理、提示词、技能、主题以及本地 WebUI 等资源。它通过 Pi 包管理器安装，安装后加载 AskQuestion、plan/orchestrator/debug/ask/code 等 agent 配置、终端 UI 头部/尾部信息、推荐工具启用、音效通知、访问防护和 /init、/commit、/summary 提示词，并附带 caveman、ponytail、agent-browser、ui-ux-pro-max 等技能。项目需要在 Node.js 22.19+ 和当前 Pi 版本下运行，部分技能需额外安装 CLI 或依赖 Python 3。
agbossjs/agboss · The application framework for LangGraph agents in TypeScript — decorators, dependency injection, budgets and per-component tests inside the Node.js backend you already have.
AGBoss 是面向 LangGraph 智能体的 TypeScript 应用框架，提供 Angular 风格的装饰器组件、依赖注入、由编译器校验的工作流、模型路由与决策模型、成本管理与预算、重试/限流/熔断策略、SQLite 持久化、虚拟时钟测试，以及 CLI 脚手架与 OpenAPI 工具生成。
xgenadam/multistep_reasoning · A reasoning harness for LLM's
该项目是一个 Python 库，把单条用户提示拆分为多个子任务，分别执行后合并为一个可修订的 Document。每轮遵循 decompose → execute → compose → render 流程，后续子任务不接收完整文档，而是通过大纲、滚动摘要和可查询的 DocumentOracle（列出、读取、搜索、提问）获取上下文，使模型在输出前可以回改先前内容。项目目标是让长任务处理超出单次上下文窗口的材料。仓库还包含 oobabooga 聊天扩展（当前已知启动问题）、单元测试与 journal 记录；模型端点无默认值，需显式配置。
hncpyj/research-agent-lab · Multi-agent research pipeline: arXiv retrieval to gap analysis to runnable experiments to AI-judge peer review
ResearchAgentLab 是一个本地优先的研究控制工作区与参考实现，按八个可追踪阶段组织科研流程：论文收集、文献综述、研究空白分析、研究问题与假设审批、冻结实验设计、受控执行、结果验收和报告审查。项目重点解决“静默科学目标漂移”问题，通过审批边界、版本化产物、哈希绑定、科学一致性与软件预检分离等机制，保持从已批准意图到实现产物、结果和报告主张之间的可审计对应关系，并提供来源追踪、多模型路由、用量与成本记录以及 Markdown、LaTeX、PDF 报告输出。
J-T-McC/dev-team · A documentation-first development team for Claude Code - multiple agents move a feature from PRD to reviewed code.
dev-team 是一个以文档为先的 Claude Code 插件，将产品经理、设计师、首席工程师、高级开发者、评审者等六个角色与编排器串联起来，把功能从需求推进到经过评审的代码。它支持用一行配置选择监督、标准或自主的参与程度，并按规模和风险裁剪流程：小改动走快速路径，较大的功能走完整流水线。它包含按功能组织的任务工作区、可审计的审批记录、可选的 Orca 运行时和工单系统接入，并提供 bootstrap 与 sync 命令用于初始化。
clouatre-labs/llm-agent-experiments · Benchmarking open-weight LLM coding agents as SCOUT delegates: model comparison experiments with pre-registered protocols, blind scoring, and full data.
该项目是一套预注册、盲评的评测实验资料，用于比较多款开源权重 LLM 在多智能体流水线中作为 SCOUT 研究综合角色委派者的表现，并判断它们能否以更低成本替代专有基线 Claude Haiku 4.5。实验采用 8 项二元评分准则、Mann-Whitney U 非劣效检验和成本效率指标，公开了协议、评分准则、逐次运行得分、延迟日志与 SCOUT 交接 JSON。后续实验将评测扩展到流水线全部角色，并加入跨任务复现与上下文隔离研究；项目同时说明，结论受单一任务类型和流水线配置的限制。
rogeriojunior31/lazyagents · The lazygit for AI coding agents: skills, sessions, usage, providers and hooks for Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Pi, Crush and Hermes Agent.
lazyagents 是一个用 Go 编写的终端界面工具，被类比为 lazygit，用来在同一个界面中管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Pi、Crush 和 Hermes Agent 等 AI 编程助手。它提供技能库；支持检索、恢复和导出会话；可保存 API 或本地模型连接；可管理 hooks；可备份并恢复配置；还可按来源与覆盖范围查看用量、令牌和成本信息。项目同时提供 CLI 的无头操作和 JSON 输出，但各助手能力差异较大，需要查阅生成的能力矩阵；项目目前处于 pre-1.0 阶段，命令与格式可能在次版本间变化。