AT&T 如何借助 OpenAI 重新设计内部法务工作
AT&T 正在与 OpenAI 合作,让公司内部的法律知识更容易被查到、被使用。过去法务需求要先经过人工接收和分派,流程慢、法律判断也难以规模化。这次由 AT&T 的 LegalEdge 团队改造需求接收环节,并借助 OpenAI 的能力扩大法律判断的覆盖范围。原文只给出方向性描述,没有说明具体用了哪些模型或产品、取得了什么效果,也没有说明是否已经上线。
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Danielkgr/auslawexam-bench · A public, reproducible benchmark of Australian legal reasoning for LLMs
AusLawExam-Bench 是一个面向大语言模型的澳大利亚法律推理评测原型。它用统一的版本化提示词向 GPT、Claude、Gemini、Groq、DeepSeek、Mistral、Qwen 及本地开放权重模型等八个模型槽位提出考试式法律问题,抽取答案中的引证并与已知判例、法条语料比对,将引证分为切题、其他真实引证、无法确认三类,再按评分细则打分,并输出自助法置信区间与置换检验,生成静态排行榜。项目支持在无 API 密钥时用确定性模拟离线运行全流程,强调可复现与可审计,但现仅有 16 道未经澳大利亚执业律师审核的暂定题目,已报告结果仅覆盖部分模型槽位,题目数量扩充中,不提供法律意见。