AI 资源库 · 已整理 7 项
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Agomonia-Labs/adar-core · ADAR: Agentic Data Access and Reasoning — general-purpose multi-agent AI platform built on Google ADK and Gemini. ARCL cricket is the reference implementation.
ADAR Core 是一个通用多智能体 AI 平台，构建在 Google ADK 和 Gemini 之上，提供 API、ADK Agent 加载配置、共享 UI 与基础设施脚本等共用模块，并以领域应用的方式组织。仓库内含 Geetabitan（孟加拉语 Rabindra Sangeet 助手）、ARCL（美国休闲板球联赛助手，作为参考实现）和餐厅推荐三个领域应用，各领域在 domain 目录中自备配置、Agent、数据摄取、部署与排障文档，通过设置 DOMAIN 环境变量选择运行。
ridhimaguptaa01/pm-reviewer · AI-assisted managerial review copilot for product management work
PM Reviewer 是一个面向产品经理的 AI 辅助评审副驾，用于减少管理者首轮评审投入。它会审阅产品团队提交的 PRD、需求、调研、可行性说明、上线计划、发布后分析等工作，推断其目的与成熟度，并给出分级的评审结论（需修改、待决策、可延后）。项目还会保存评审历史、支持可复用的管理者偏好，并在第二版及之后对比历史反馈，标注已解决、部分解决、仍未解决、不再相关以及新引入的问题。项目内含 12 个评测用例，覆盖强弱 PRD、模糊提案、混合客户证据、早期调研、外部内容、可行性工作和发布后分析，最新评测通过全部 12 项结构性检查。
zifulifufu/team-agent · A multi-model agent group-chat workbench — Electron + React front end, FastAPI + LiteLLM backend. Apache-2.0.
Team Agent 是一个把多个大语言模型（云端或本地）放进同一群聊的桌面工作台，由宿主模型拆解任务并按依赖顺序分派给各成员，成员之间通过 @提及 交接工作。项目采用 Electron + React 前端与 FastAPI + LiteLLM 后端，提供工具调用（内置工具、Python 插件、MCP）、本地文档库与 BM25 检索、分层记忆、提示词库与模板画廊、本地模型目录、外部命令行 Agent 接入、聊天频道转发、备份导出与钩子机制，后端仅监听本机回环地址，API 密钥存于系统钥匙串。
reddevil22/swarmflow · Deterministic control plane for orchestrating swarms of local coding agents: PRD in, verified MVP out
swarmflow 是一个面向绿地项目的确定性控制平面，用于编排多个本地编码 Agent 会话并行开发。它接收 PRD，由前沿模型负责规划、验证与验收，通过多波次（wave）并行执行与门禁流水线（进程清理、回归指纹、区分度检查、范围审计）产出模块与测试，并以 SQLite 账本为唯一事实来源，所有声称作凭据验证而非退出码。前沿后端不限厂商，兼容任意 OpenAI 兼容接口、Command Code CLI、通用终端 Agent CLI 或 Pi；模型选择通过配置完成。当前为 Alpha 状态，已在 5 任务 NestJS 项目上完成端到端验证，PR 自动化和打包制品交付暂不在范围内。
这篇文章讨论企业个性化推荐系统常见的问题：系统只管“猜你喜欢”，却不考虑隐私、合规和可解释性。作者 Jerald Selvaraj 提出一种“治理优先”的架构，把“相关性”（推荐准不准）和“治理”（是否合规、可审计）分开处理。具体做法是用有状态记忆保存上下文、用策略驱动 AI 编排、并做可解释的打分。这样推荐既能更贴合场景，又能被审计和满足合规要求。不过文章只给了摘要，具体实现细节和是否已落地未说明。
提供的材料未提及具体可用工具。
LocketKeyLLC/scaffold-engine · Self-hosted AI agent engine for local LLMs. Give it an idea — it researches the web, plans a DAG of steps, executes each with verification and auto-retry, and compiles the result. 100% on your hardware: Ollama inference, RAG with Milvus vector search, Postgres state, SearXNG search. FastAPI + Docker. No cloud calls unless you opt in.
Scaffold Engine 是一个自托管的 DAG 编排引擎，用于多步 LLM 工作流：输入一个想法后，系统会将其细化为结构化简报、做可行性评估并等待人工确认，随后通过 SearXNG 联网研究并把事实蒸馏进知识库，生成由研究/决策/行动/验证/输出等节点组成的执行图，按依赖顺序执行并逐步验证、失败自动重试最多三次，最后编译叶节点的最终输出。推理走 Ollama 本地模型，向量检索用 Milvus，状态存 Postgres，搜索用 SearXNG，采用 FastAPI + Docker，除非主动开启否则不调用云端。
vastsa/PI-Desktop · Local-first AI coding agent desktop: Electron + Rust host core + pi Agent Harness + user-installable plugins
PI-Desktop 是一个本地优先的模块化 AI Agent 桌面工作区，基于 Electron 与 Rust 主机核心构建，集成 pi Agent Harness，并支持用户自行安装插件。它把项目、会话、模型、插件与工作流整合到一个持久化的桌面环境中，支持模型无关配置（OpenAI、Anthropic、兼容 API、自定义网关、Ollama、LM Studio 及本地模型）、三种工作模式（Agent / Plan / Goal）、Subagents 与 Session Orchestrator 多会话编排、插件体系（命令、面板、浮动组件、Agent 工具、技能、MCP Server、主题、后台服务、消息总线）、权限层控制与本地数据存储，主要面向希望以桌面平台形式组织 AI 编程与多 Agent 工作流的用户。