行业动态01
英伟达在柏林 GTC 大会上推出 DSX POD：一种集装箱式参考设计，合作伙伴在工厂里就把 Vera Rubin 机架（每箱 7 个 NVL72 机架、504 块 Rubin GPU）、网络和液冷装好并测试，运到数据中心后只需落位、接线、跑最后的烤机测试。过去在传统数据中心装 rack 和布线要几个月，现在只要现场电力、散热和网络条件具备，最快 14 天就能开始产出 token。系统采用无水冷却，靠干冷器即可，2 吉瓦部署每天可省约 5400 万升水。Armada、Dell、HPE 等 17 家合作伙伴将参与制造，计划 2027 年初开始全球交付，目前尚未可用。
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- DSX POD集装箱式 AI 数据中心参考设计，工厂预装好机架、网络和液冷后运到现场
- Vera Rubin NVL72英伟达的 GPU 机架，每个 DSX POD 集装箱装 7 个
- Rubin GPU英伟达的 GPU，每个集装箱共 504 块
行业动态02
SpaceX 和英伟达计划在 2027 年底把一套为太空优化的 Vera Rubin AI 系统送入轨道，马斯克甚至宣称未来“几乎 100% 的算力都会在太空”。但谷歌觉得这事没那么快，它启动了名为 Project Suncatcher 的研究项目，今年 10 月先发射一颗冰箱大小的原型卫星，上面装四块自研的 TPU 芯片，看看它们能不能扛住发射震动、太空辐射和极端的散热难题。这些芯片每次只能运行 15 分钟后就得停机冷却。谷歌并不是马上要在太空跑 AI，而是想先摸清哪些能用、哪些会坏，再决定后续是否发射更多卫星组成星座，用激光互联来做大规模机器学习。
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- Vera RubinSpaceX 和英伟达计划送入轨道的太空优化 AI 系统，原文未说明具体用途
- Tensor Processing Units (TPUs)谷歌自研的 AI 加速芯片，被装在测试卫星上验证能否在太空环境运行
- Starmind AI 1SpaceX 计划用于太空 AI 数据中心的卫星，原文未说明具体用途
- Project Suncatcher谷歌的长期研究项目，探索太空能否承载可扩展的机器学习基础设施