行业动态01
英伟达在柏林 GTC 大会上推出 DSX POD：一种集装箱式参考设计，合作伙伴在工厂里就把 Vera Rubin 机架（每箱 7 个 NVL72 机架、504 块 Rubin GPU）、网络和液冷装好并测试，运到数据中心后只需落位、接线、跑最后的烤机测试。过去在传统数据中心装 rack 和布线要几个月，现在只要现场电力、散热和网络条件具备，最快 14 天就能开始产出 token。系统采用无水冷却，靠干冷器即可，2 吉瓦部署每天可省约 5400 万升水。Armada、Dell、HPE 等 17 家合作伙伴将参与制造，计划 2027 年初开始全球交付，目前尚未可用。
文中可用工具
- DSX POD集装箱式 AI 数据中心参考设计，工厂预装好机架、网络和液冷后运到现场
- Vera Rubin NVL72英伟达的 GPU 机架，每个 DSX POD 集装箱装 7 个
- Rubin GPU英伟达的 GPU，每个集装箱共 504 块
Agent 与工作流02
英伟达在 GTC 柏林大会上把一组开源组件加入 Agent Toolkit，组成了 Agent Knowledge Foundation。它包含 Nemotron Retriever 检索模型、Auto-Ontology 本体库、处理表格数据的 Kumo 模型系列和 CUDA-X 数据处理库。问题在于：企业把智能体接上 Snowflake、邮箱或知识库后，模型仍难以理解跨系统的整体业务背景，面对多标签页的表格也容易找错数据。这次的做法是让数据留在原处、沿用企业已有的访问规则，用更好的检索和知识图谱补上下文——英伟达称其检索模型在 OpenSearch 测试中相关性提升 65%。对读者的意义是：企业多了一种不替换现有数据平台、自建智能体数据层的新选择，但相关组件刚发布，实际效果还需验证。英伟达表示只做模型、不与 Snowflake、Databricks 等数据平台竞争，权限控制仍交给合作伙伴；文中未说明各组件的具体可用时间和价格。
文中可用工具
- Agent Knowledge Foundation英伟达新推出的开源组件集合，帮企业智能体理解公司数据
- Agent Toolkit英伟达的智能体开发工具包，本次新增了上述组件
- Nemotron Retriever检索用的嵌入模型，让智能体搜得更准、少查几次
- Auto-Ontology从企业数据表自动构建知识图谱，把原始数据对应到客户、产品等业务概念
- Kumo面向表格等结构化数据的模型系列，用于预测分析
- CUDA-X英伟达的数据处理库
- OpenSearch开源搜索服务，文中用作测试检索效果的基准环境
- Model Context Protocol (MCP) server让智能体查询 Auto-Ontology 的接口方式
- Palantir Foundry英伟达内部供应链团队用来使用 Agent Knowledge Foundation 的平台
- Snowflake NotebooksSnowflake 客户可在此运行 Kumo 模型
- Genie OntologyDatabricks 的上下文层，与 Kumo 异常检测模型搭配使用
- Hugging Face英伟达发布开放权重模型的平台