Agent 与自动化01
heaven999b/hello-agent-system · 👋 Hello Agent System — learn enterprise AI agent system design by building every production layer from scratch. 17 bilingual lessons (EN/中文) with tested exercises: tools, architectures, reliability, security, evals, distributed execution, cost, RAG, release ops. 企业级 Agent 系统设计训练营
该项目是一套中英双语的企业级 Agent 系统设计训练营，通过 32 节课从零手写 Agent 的每一层：主循环、工具、上下文、编排、可靠性、安全、可观测性、评估、并发、成本与发布，并进阶到检索、记忆、MCP、框架对照、Agent 数据与优化。课程强调不依赖 Agent 框架、每课配有离线确定性测试的练习，并在最后将同一套接口替换为 Postgres、Redis、Temporal、OpenTelemetry、LiteLLM、Cedar 等成熟组件以演示生产落地与分布式执行。
学习与研究02
alexvervloet/ai-engineering-deep-dive · A from-scratch, build-it-yourself course series for AI engineering. 17 hands-on repos across the API call, RAG, evals, agents, injection, and production. Offline-first, provider-agnostic, no frameworks.
这是一套从零开始、动手构建的 AI 工程课程系列，包含 17（README 中亦称 25）个独立仓库级深潜教程，覆盖 API 调用、提示工程、RAG、评测、Agent、提示注入与防护、生产化等主题。每个概念对应可运行的小型 Python 脚本，多数首个可运行示例无需 API Key，强调离线优先、供应商无关、不依赖框架，仅需基础 Python。另含 bonus 深潜（Agent Harness、上下文工程、AI 数据工程、GenAI 安全、多模态、实时语音、ML 基础、微调、MCP、本地模型、推理平台、可观测性、架构、测试与交付、结构化数据、专业工具）以及 TypeScript 配套版本。
AI 编程03
israel7852/claude-code-mastery · 🌐 Master Claude Code with this comprehensive guide on enhancing projects with MCP servers, commands, and effective chat strategies.
该项目是一份面向 Claude Code 的综合使用指南，内容涵盖编写代码、使用 hooks 与 skills、管理 MCP 服务器以及聊天策略等主题，并通过图形化应用界面帮助不同技术背景的用户按步骤学习和操作。README 中同时提供了系统需求、下载安装步骤、常见问题与 MIT 许可证说明。
应用工具04
angekana49-ui/Bluestift · Detect when and why a student will struggle and solve it.
Bluestift 是一个教育 AI 产品，包含两个面向同一账号的应用：Raya，一个面向学生的苏格拉底式辅导工具，通过提问来教学并按需升级帮助，同时维护学生理解状态的模型，使每次会话衔接上一次进度；Bluestift Schools，面向教师的管理端，用于查看班级受阻位置和进度落后的学生，而无需阅读学生对话。技术栈为 Next.js 16 + React + TypeScript，数据层使用 Supabase，认知引擎 Kernel 为独立的 FastAPI 服务，模型主用 Gemini、备用 Groq，语音用 Whisper（经 Groq）。README 还说明了隐私立场（默认匿名账号、仅存出生年份、分析默认关闭且 18 岁以下完全关闭）与安全立场，并注明付费墙尚未对外开放。