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SAGE:围绕冻结大模型构建持久身份、记忆、信任与治理循环的认知内核

dp-web4/SAGE · A cognition kernel that wraps a frozen LLM in a persistent identity + trust + governance loop — testing whether capability comes from structure, not weights. Research-stage; honest about what's real vs mocked.

SAGE(Situation-Aware Governance Engine)是一个处于研究阶段的认知内核,旨在把冻结的语言模型基座包装成可长期存续的智能体:通过持久身份、多路径记忆、显著性/代谢状态(SNARC 与 WAKE、FOCUS、REST、DREAM、CRISIS 等模式)、工具接口与显式治理边界,使上下文、证据、程序与授权在不同会话间累积而非每次从零重建。项目区分公共仓库(内核架构与研究记录)与私有仓库(活跃实验),并提供当前状态、仓库索引、Rust/Python 能力说明、机队清单等证据入口。项目明确说明其治理目前属于 A1 级(协作式、可篡改留痕),不构成对抗性隔离,也不宣称机器意识或已胜出基准测试。

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