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CitationNeeded:可引用来源的混合检索 RAG 引擎

miguelzzzzzzzz/CitationNeeded · Production-style RAG engine: configurable chunking, hybrid BM25 + vector retrieval, cross-encoder reranking, cited structured answers, FastAPI, and reproducible retrieval evals.

CitationNeeded 是一个面向生产风格的检索增强生成(RAG)服务,采用类型化、可替换的流水线阶段,支持 Markdown/HTML/PDF/文本加载、结构感知分块并保留精确字符偏移,稀疏 BM25 与向量检索混合并可用 cross-encoder 重排,输出带原文引用和 Pydantic 校验结构的答案。项目提供 FastAPI 只读索引服务及 Docker 配置,并附带基于 SciFact(BEIR)的可复现检索评测,报告 Recall@K、MRR、nDCG 等指标及逐阶段延迟。

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IncarnaMind:可核查引文的本地文档问答与 AI 写作桌面应用

junruxiong/IncarnaMind · IncarnaMind is a free, open-source desktop app for macOS, Windows and Linux where you ask questions about your own documents (PDF, Word, PowerPoint, Excel and more) and write with AI. Every answer cites the exact page, and IncarnaMind checks that each quoted passage is really there.

IncarnaMind 是一款面向 macOS、Windows 和 Linux 的开源桌面应用,用于对自己的 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV、Markdown 和纯文本等文档提问并进行 AI 写作。它会为回答标注具体页码,并校验引文是否确实出现在所引位置,支持打开原页面并高亮显示。用户可以连接已有的文件夹(包括 Zotero 存储目录),从 OpenAlex、arXiv、PubMed 检索开放获取论文,导入 Zotero、CSL JSON、BibTeX、RIS 文献,也可接入 ChatGPT 套餐、自带 API Key 或通过 Ollama 使用本地模型,并将笔记导出为 Word 或 Markdown 并附指定格式的引文和参考文献。项目强调文档与索引留在本地数据文件夹,文件不被移动或修改;当前尚未正式发布安装包,可从源码运行。

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