知识库与 RAG01
khannoussi-malek/PaperLab · Local-first PDF reader for researchers: notes anchored to the page, AI answers that cite it. Runs offline with Ollama.
PaperLab 是一款面向研究者的本地优先 PDF 阅读工具:可导入论文建立库,在页面内高亮并绑定笔记,围绕单篇论文或工作区提问,AI 回答会标注引用段落并可与用户笔记分开标记。它支持本地 Ollama 模型以及 Anthropic、OpenAI 兼容服务,还提供图谱式文献关联、参考文献跟进、数据表格捕获与图表对比,并可作为 MCP 服务供 Claude Desktop 等客户端检索论文与保存笔记。
学习与研究02
juliopez/ia-local-integracion · Guía teórico-práctica sobre Inteligencia Artificial Local, diseño de asistentes con LLM e integración con Ollama, Open WebUI, Python y Google Workspace.
这是一个西班牙语理论与实务教程仓库,围绕本地运行大语言模型展开,内容包括 Ollama 与 Open WebUI 的安装配置、System Prompt 助手设计、测试用例验证、Python 与 Google Apps Script 桥接,以及与 Google Forms、Sheets、Gmail 的自动化集成。它提供五卷教材、六个实验室以及五节十小时的学习路线,并讨论隐私、风险与负责任使用等议题。
Agent 与自动化03
Pedrosasouza/AcademicFlow-Agent · Agente autônomo com LangGraph/ReAct para gestão acadêmica — Ollama + Llama 3.2
基于 ReAct 模式与 LangGraph 构建的协同智能体,用于学术活动(课程周、研讨会、工作坊)的规划管理。它可依据对话自动调用六类工具,登记任务与决策、更新活动规划文档章节、汇总项目看板,并通过 PostgreSQL 与 pgvector 对校内规章和公告进行语义检索。系统提供 Streamlit 网页界面与命令行界面,支持按活动或房间隔离数据,并以本地 Ollama 模型(llama3.2 与 nomic-embed-text)驱动对话与向量检索。
应用工具04
abhishek25001011-boop/PortfolioPilot-AI · AI-powered portfolio builder that turns a single prompt into a personalized, recruiter-ready portfolio using open-source Gemma AI and Ollama..
PortfolioPilot AI 是一个面向开发者的 AI 作品集构建器,可将个人资料、技能与项目整理为可定制的作品集页面。它提供五种设计风格、编辑时实时预览、基于 Ollama 的内容生成与分区重写、作品集质量分析、PDF 简历导入、招聘者视角展示、本地草稿管理和 ZIP 导出。前端使用 React+TypeScript+Vite,后端为 Python FastAPI,AI 功能依赖可访问的 Ollama 服务器与配置的模型。
评测与安全05
MasayukiYamagishi/kokochi-ui-agent-readability-lab · OpenTelemetryを使って、HTML構造の違いによるLLMのUI解釈を観測・評価する実験基盤
该项目是一个实验基座,用于在可复现条件下观察和评估 LLM 如何解读 Web UI 的 HTML 结构;它包含 semantic-first 与 presentation-first 的 Fixture 对比、基于 Ollama 的 LLM 推理、用 control-group-membership F1 评价,以及通过 OpenTelemetry 采集 trace、metrics、logs 并配合 Grafana 进行观测。公开版提供实验定义、代码与复现材料,不包含正式实验的原始 LLM 响应和执行结果。
知识库与 RAG06
junruxiong/IncarnaMind · IncarnaMind is a free, open-source desktop app for macOS, Windows and Linux where you ask questions about your own documents (PDF, Word, PowerPoint, Excel and more) and write with AI. Every answer cites the exact page, and IncarnaMind checks that each quoted passage is really there.
IncarnaMind 是一款面向 macOS、Windows 和 Linux 的开源桌面应用,用于对自己的 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV、Markdown 和纯文本等文档提问并进行 AI 写作。它会为回答标注具体页码,并校验引文是否确实出现在所引位置,支持打开原页面并高亮显示。用户可以连接已有的文件夹(包括 Zotero 存储目录),从 OpenAlex、arXiv、PubMed 检索开放获取论文,导入 Zotero、CSL JSON、BibTeX、RIS 文献,也可接入 ChatGPT 套餐、自带 API Key 或通过 Ollama 使用本地模型,并将笔记导出为 Word 或 Markdown 并附指定格式的引文和参考文献。项目强调文档与索引留在本地数据文件夹,文件不被移动或修改;当前尚未正式发布安装包,可从源码运行。
应用工具07
EthanYoQ/AI-Novel-Writer · AI 小说创作软件:把灵感、角色、世界观、大纲、章节写作、审稿和修稿组织成可控流程;提供 Windows/macOS 桌面版,支持本地和在线模型。AI Novel Writing Software: Organizes inspirations, characters, worldbuilding, outlines, chapter drafting, review, and revision into a controllable workflow. Features desktop apps for Windows/macOS, Ollama integration, and a DeepSeek Harness (DSH) plugin preview.
AI 小说作家是一款 Windows/macOS 桌面应用,把「前提 → 角色 → 世界观 → 章节蓝图 → 草稿 → 审稿 → 修稿 → 定稿」组织为可追溯的长篇小说创作流程,管理项目状态、角色卡、剧情树与草稿版本,并围绕当前章节蓝图组织上下文进行章节级生成。软件本身不提供模型服务,需用户自行配置 OpenAI-compatible 或 Gemini 原生协议的本地/云端模型(如 Ollama、DeepSeek),项目资料保存在本地目录与 SQLite 数据库中。仓库另含一个冻结维护的 DeepSeek Harness 插件 0.1.0 预览版。
知识库与 RAG08
Braydenh563/MemoryMap-AI · Local-first AI notebook. Type a thought and a local LLM files, tags and links it; ask a question and get an answer cited to your own notes. 100% offline, works with no model. 8,200+ tests, tested Windows and Linux releases. Built with Claude Code & Google Antigravity.
MemoryMap AI 是一款本地优先的 AI 笔记应用,输入一条想法后,由本地大模型自动完成分类、打标签和笔记间关联,后续提问时能给出带引用来源的回答。所有数据保存在本机的一个 SQLite 文件中,可通过 Ollama 或任何本地 OpenAI 兼容服务器运行模型;在没有模型的情况下仍能依靠笔记自身词汇进行归档和搜索。应用还提供文档、白板、思维导图、关系图谱、时间线与提醒等功能,并包含面向小模型的逐步操作模式与带工具调用的 Agent 模式。
Agent 与自动化09
raro42/mac-stats · Menu-bar system monitor for Apple Silicon (optional local AI agent). Rust + Tauri. No cloud telemetry.
mac-stats 是一个面向 Apple Silicon(arm64)Mac 的菜单栏系统监控工具,使用 Rust + Tauri 构建,可在菜单栏显示 CPU、SSD(以及已知时的温度)等核心指标,提供玻璃质感窗口、九种主题、进程列表、网站可用性监控和磁盘清理功能。磁盘清理支持可配置范围(如下载、临时文件、缓存、Docker 悬空镜像、本地 Time Machine 快照等),默认按文件年龄软删除到废纸篓。项目完全本地运行、无云端遥测,AI 代理功能默认关闭,需启用后配合本地 Ollama 与模型使用,可提供本地聊天、Discord 机器人、计划任务与 Agent Ops 等能力。
Agent 与自动化10
richhabits/sam · A free, private, local-first AI assistant that actually does the work — 167 tools, a team of 78 AI agents, 40 rotating free AI brains, 25 skills. Not a chatbot, a doer. It doesn't just answer — it handles it.
S.A.M. 是一个本地优先的 AI 助手/智能体系统,提供跨 macOS、Windows、Linux 与 iOS 的客户端,可独立在手机或电脑上运行。它通过 Cascade Router 自动轮换 40+ 个免费云端模型(Groq、Cerebras、NVIDIA NIM、DeepSeek、Gemini、Mistral、SambaNova、Together、Fireworks、Ollama 等),优先使用免费模型,也可选配 Anthropic、OpenAI 等付费模型;对话、记忆与媒体文件以 Markdown / SQLite 形式保存在本地 vault,配合 Ollama 可完全离线运行。其代理执行循环集成 249 个计算机工具与 34 项技能,可执行终端命令、编辑并校验代码、提交 Git、检查浏览器、管理定时任务以及并行多智能体协作。此外内置 SAM Studio 图像/视频生成与 PDF/笔记音频简报功能,以及基于 Kelly 公式的 FlipIt 仓位计算工具。项目为 source-available,成本、部署与隐私条款以官方文档为准。
AI 编程11
AgentsKit-io/code-review · Deep, low-noise AI code review — CLI + GitHub Action over the AgentsKit code-review agent
AgentsKit Code Review 是一个基于 AgentsKit code-review agent 的 AI 代码评审工具,提供命令行和 GitHub Action 两种使用方式。它通过七个评审视角提出潜在问题,并以对抗式验证投票过滤较弱发现,以降低噪音;支持自带模型(Claude、Codex、OpenAI、Gemini、Ollama、OpenRouter 等适配器),可本地审 diff、读取 stdin 或在 GitHub PR 上发布内联评论,并提供文件预算、并发、阈值、截止时间和计划(--plan --json)等成本与策略控制。
AI 编程12
unyieldingclaw-dev/ai-code-review-agent · Local multi-agent AI code reviewer powered by Ollama — 15 specialist agents review your git diff with zero API calls or cost. Outputs markdown, JSON, SARIF, or GitHub PR annotations; also ships an MCP server and a VS Code/Cursor extension.
AI Code Review Agent 是一个由本地 Ollama 驱动的 15 智能体代码审查工具,针对 git diff 从安全、正确性、性能、设计、依赖、破坏性变更、许可证合规、对抗性输入、集成风险、测试覆盖、测试生成、错误处理、可观测性、数据库迁移安全、密钥检测和代码复杂度等维度产出结构化审查结果,无需调用云端 API。每个专家智能体仅接触经过净化的 diff 和自身系统提示,由编排智能体去重、交叉引用并按置信度分级阈值筛选最终发现。支持 markdown、JSON、SARIF 和 GitHub PR 注解输出,同时提供 MCP 服务器以及 VS Code/Cursor 扩展。
Agent 与自动化13
goitno/deepworm · Extract, analyze, and synthesize web data into detailed reports using deep learning without paid APIs or complex setup.
deepworm 是一个帮助用户进行深度研究的 AI 工具,支持连接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 和 Ollama 四家 LLM 服务,并提供 DuckDuckGo 网络搜索集成。它可从命令行使用,也可作为 Python 包调用,旨在无需复杂框架或付费 API 的情况下快速获取聚焦的研究结果。
应用工具14
Rosalinedimensional886/gemma-media-study · Create study packs from video and audio files using local Gemma models for summaries, transcriptions, and chat-based tutoring.
gemma-media-study 是一款面向 Windows 的桌面应用,可将 YouTube 链接或本地视频、音频文件转为学习资源。它内置 Whisper 语音转写与 Gemma 4 对话导师,支持字幕生成、逐帧画面分析与基于内容提问,所有处理在本地完成以保护隐私,首次使用需下载模型并依赖 Ollama。
AI 编程15
daya7781r/miii-cli-offline-coder · Miii-CLI 2026: Zero-Cost Local AI Coding Agent with Ollama – Fully Offline & Private
AgentMIII 是一个本地优先的终端 AI 编程助手,结合类 Claude Code 的交互体验与 Ollama 本地模型能力,可在离线环境下执行代码生成、文件修改与多步骤任务;同时支持切换 OpenAI、Claude 等远程 API 提供商。README 强调无遥测、无云端依赖、零成本本地推理,并给出跨平台兼容性、配置示例与命令行用法。需要注意的是,仓库语言为 HTML、无 License 字段,README 中的安装命令、下载链接、社区地址与 MIT 授权声明等未在仓库元数据中得到确认。
知识库与 RAG16
Roseapplemutualopposition5427/rag-llamaindex-qdrant-docker · Build a multi-collection RAG system using LlamaIndex and Qdrant in a Docker environment.
该项目提供一个本地运行的文档搜索引擎,结合 LlamaIndex 进行文档解析与索引、Qdrant 作为向量库、Ollama 生成回答,并以 Docker 打包部署环境。用户可在浏览器界面中上传 PDF 或文本文件,系统处理后即可针对文档内容进行问答,并支持按集合管理不同主题的文档。数据默认保存在本机,不上传互联网。
评测与安全17
SasanLabs/LLMForge · LLMForge is probably the most modern AI vulnerability lab for OWASP VulnerableApp — real-LLM-backed labs for prompt injection, LLM-orchestrated BOLA, and RAG attacks.
LLMForge 是 OWASP VulnerableApp 的 AI/LLM 漏洞模块,是一个故意存在漏洞的 FastAPI 应用,接入现有的 VulnerableApp-facade 生态,提供针对本地真实 LLM(通过 Ollama 运行)的攻防实验套件,而非模拟响应。它覆盖多个渐进难度的实验:提示注入(10 关,目标是提取系统提示中的隐藏密钥)、间接提示注入(4 关,外部内容中的隐藏指令)、LLM 编排导致的 BOLA(医疗聊天机器人,3 关)、RAG 上下文投毒(3 关)与 RAG 敏感数据泄露(4 关)。每个关卡通过声明式装饰器框架定义并标注已知攻击向量与载荷,用于自动生成关卡 UI 和与 facade 兼容的漏洞清单。项目定位为教育与防御性安全研究。
AI 编程18
synthalorian/sentryclaw · Self-hosted AI code review bot. No cloud, no API keys. Rust + Axum + local LLMs.
SentryClaw 是一个自托管的 AI 代码审查机器人,通过原生 Webhook 接入 GitHub 与 GitLab 的 PR/MR 事件,使用 llama.cpp、Ollama 或 vLLM 等本地 LLM 后端对代码差异进行审查并回帖评论。项目宣称全程运行在自有基础设施内,无需外部 API Key,支持可插拔模型后端、YAML/TOML 自定义审查规则、自动批准琐碎 PR、Diff 过滤、审查缓存、Prometheus 指标、Web 仪表盘与限流等能力,并给出裸机、Docker、Docker Compose 与 Kubernetes 的部署方式。
Agent 与自动化19
JLABUAN/open-agent-sdk-rust · 🤖 Build AI agents in Rust on your hardware for fast, private, and controlled solutions like copy editing, code reviewing, and market analysis.
open-agent-sdk-rust 是一个用 Rust 编写的 AI Agent 开发 SDK,可与 LMStudio、Ollama、vLLM 等本地 OpenAI 兼容服务配合使用,支持流式输出、工具调用、hooks 与重试逻辑,并提供示例帮助开发者构建拷贝编辑、代码审查、市场分析等本地化、私密可控的 Agent 应用。
推理与部署20
marouchsail/aigateway · Manage and route API requests between applications and multiple LLM providers with per-client keys, configs, and real-time usage tracking.
aigateway 是一个可自托管的 AI API 网关,用于在应用与多个 LLM 提供商之间管理和路由 API 请求。它支持为不同客户端分配密钥与配置、通过 ACL 控制访问权限、指定客户端可用的 AI 模型、设置速率限制和日/月配额,并通过实时仪表盘监控请求量、错误和性能。项目以 Go 编写,README 提供了 Windows 平台的下载、安装与配置说明。