Agent 与自动化01
twistingmercury/agents-skills · Specialized development agents and skills for AI-assisted software work in Claude Code or Codex — agent definitions, delegation rules, and installable skill bundles.
该项目为 Claude Code 和 Codex 提供一整套专业开发 Agent 定义、委派规则与可安装技能包，覆盖架构设计、多语言实现、测试、运维、文档与代码评审等角色，并通过共享技能（如架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL、Shell 脚本与 BATS 覆盖）扩展 AI 辅助软件工作流。项目自定位为参考实现而非框架，需按平台指南安装并重启客户端。
Agent 与自动化02
CXwudi/agent-config · Personal Configuration for AI Coding Agents (Claude Code, Codex CLI, Pi Coding Agent, Antigravity CLI (for just Gemini models)): AGENTS.md, Agent Skills, and others
该项目用于集中管理 AI 编程代理相关的配置，目前涵盖 AGENTS.md 与 Agent Skills 两类内容，支持 Claude Code、Codex CLI、Pi Coding Agent 和 Antigravity CLI（仅 Gemini 模型）。仓库以 Python 编写，属于个人配置工程实践，帮助在多个代理工具之间维护一致的代理指令与技能定义。
工具与应用03
Harness 推出面向 OpenAI 的连接器，让 ChatGPT 和 Codex CLI 能直接查看 CI/CD 流水线状态。以前排查构建失败，你得在两个工具间来回切换、翻日志找配置；现在可以在同一个对话里问清楚哪一步失败、原因是什么，还能在授权后新建、修改或执行流水线。所有操作都沿用你原有的 Harness 权限，通过 OAuth 登录，敏感改动需要单独确认。需要 Harness SaaS 账号并开启 OAuth，以及允许该集成的 OpenAI 工作区。
文中可用工具
- Harness Connector for OpenAI把 Harness 的流水线状态和操作带入 ChatGPT 与 Codex
- ChatGPT用对话方式查询流水线、排查失败并请求操作
- Codex CLI在终端中通过 Harness Hosted MCP 访问交付上下文
- Harness Hosted MCP让 Codex CLI 连接 Harness 工具的服务
- OAuth登录并授权连接，权限沿用 Harness 账号
AI 编程04
GangJaeYu/harness_loop_full_korean · Claude Code · Codex 한글 에이전트 스킬 플러그인 — 아이디어 → PRD → 설계 → 태스크 → 검증 하네스 → 자율 개발 루프 / Korean agent skills: idea to autonomous dev loop
这是一个面向 Claude Code 与 Codex 的韩语 Agent 技能插件，把一句应用想法依次转化为 IDEA、PRD、TRD、架构设计、开发计划、验证 harness，并进一步搭建可自主运行的开发循环（loop）。它通过文件而非对话传递上下文，由独立于实现会话的验证会话执行最终判定，失败时先分类原因再修复，并借助任务依赖图进行并行与隔离执行。README 也说明其适用前提较复杂（需要 git 仓库与 CLI、e2e 场景涉及 Docker/Node/Playwright）、token 与时间开销较大、实际验证过的项目仅一个，且小脚本类任务并不适用。