Agent 与自动化01
brandonbews/pumptrack · Agent skills that keep your coding agents moving in rhythm and on track, no pedaling required.
pumptrack 是一组面向编程 Agent 的 Agent Skills,以编排者会话为中心,把构建、评审、找 bug、GitHub PR 评审与反馈处理、方案追问、跨会话交接和状态汇总等流程组织成可复用的技能。它支持将深度话题拆到独立会话、在压缩或清空前保存状态,并通过 lookout 在多个项目间汇总进度和转派指令。材料说明其适用于支持 Agent Skills 的 Agent,示例使用 Claude Code;PR 相关技能依赖已登录的 GitHub CLI。
AI 编程02
ZM-BAD/spooner · AI coding readiness audit & in-place transform, as an Agent Skill
Spooner 是一个符合 Agent Skills(SKILL.md)规范的技能包,供编码智能体使用。它先对仓库的 AI 编程就绪度进行打分为 10 分制健康检查,然后就地安装缺失的质量门禁(pre-commit、lint/format、CI、AGENTS.md、规格驱动开发模板等),并提供 check 检测漂移与 sync 重新同步,所有步骤可验证、可回滚,并在安装前后保持构建通过。
AI 编程03
ahmedbouuu223-coder/nanocode · Build a lightweight Claude Code alternative for agentic coding with a small codebase and strong CLI capabilities
nanocode 是一个面向 Windows 的轻量桌面工具,用于处理 Claude 风格的 AI 编程辅助任务。它提供简洁的聊天式工作流,可用来解释代码、修复报错、重写文件、生成代码片段和整理任务步骤,强调体积小、界面简单、便于桌面使用。README 说明其推荐 Windows 10/11、4GB 以上内存、约 200MB 磁盘空间并需要联网访问 AI;使用前需自备 AI 账号或 API 访问方式。
Agent 与自动化04
ap9000/toolroll · Your agents build. You decide. A control plane for coding agents — Claude Code, Codex, Gemini: approve the exact scope once, get results back Ready with the diff, the passing check and screenshots. Runs on your machine.
Toolroll 是一个运行在本地机器上的编程智能体控制平面,支持 Claude Code、Codex、Gemini 等编码代理。它把任务排队,让用户一次性批准确切的范围与权限,由规划器读取仓库后起草目标、边界、验收标准与执行计划;长时间运行的代理完成后返回包含 diff、通过检查项和截图的 Ready 结果,仅在需要人工决策时打断。项目还提供 Flows 画布、触发器(GitHub、Linear、定时、Webhook)、无 AI 的脚本步骤、基于 Jev 的分流、手机端审批草稿、统一项目组合聊天与 CLI 操作等能力。
Agent 与自动化05
inionrhinocerotidae914/loopx · The local control plane for long-running AI agent work.
loopx 是一个本地控制平面,为 GitHub Copilot Codex、Claude Code 等 AI 编程助手提供“大脑”层能力:持久保存目标、自动勾选任务、记录执行证据日志、按配额或时间自动唤醒智能体,并支持智能体之间的可验证交接。项目宣称与具体编码智能体无关,可适配多种 coding agent,并尊重 API 用量上限。README 提供 Windows 桌面端下载与安装步骤,说明无需编程知识即可使用。
Agent 与自动化06
tofunori/atelier-studio · Agentic macOS environment for scientific research — coding agents, papers, figures, LaTeX and project files in one shared context. Rust-first, Tauri 2.
Atelier Studio 是一个原生 macOS 科研工作区,把文献 PDF 阅读、Zotero 文献库、代码与终端、图表库、LaTeX/Markdown 论文写作整合在同一上下文中,并可在会话中引入 Claude Code 或 Codex 等编码代理提供上下文内的 AI 辅助。项目采用 Rust 优先与 Tauri 2 构建,前端为 TypeScript。
Agent 与自动化07
jakerains/AgentSkills · Personal Claude Code skills library
这是一个个人整理的 Agent Skills 技能库,面向 Claude Code、Codex 等 AI 编程智能体,通过 skills.sh 提供一键安装。合集涵盖约二十多个技能,包括解释说明(eli、jake-speak)、设计探索(design-explorer)、智能体间协作(watercooler、claude-advisor、codex-handoff)、定时任务(prompt-scheduler)、语音记录处理(plaud)、代码精简(simplify)、技能生成(skill-seekers)、文档编辑(docxmakebetter)、PWA 与产品引导开发、模型转换与分割(onnx-webgpu-converter、sam3)等。可整套安装或按需选择单个技能。
AI 编程08
in-the-loop-labs/pair-review · AI assisted code review with a human in the loop
pair-review 是一个本地优先的 Web 应用,用于在 AI 编码代理与人工评审之间保持闭环。它提供类似 GitHub 的 diff 界面,支持对 PR 或本地未提交改动逐文件逐行评论,并可选触发三层 AI 分析生成建议,由人工采纳、修改或丢弃后再以 Markdown 形式导回编码代理,或直接提交到 GitHub。项目支持多种 AI 提供商与 MCP 集成,数据与处理均在本地完成。
Agent 与自动化09
skill-one/agents-skills · A Rust library and CLI for installing and managing AI agent skills (SKILL.md) for Claude Code, Codex, Cursor and 70+ coding agents
agents-skills 是一个 Rust 库与命令行工具,用于安装和管理 AI Agent 技能(SKILL.md)。所有技能集中存放在一个规范目录 ~/.agents/skills/<name>,通过 `agent --link` 为每个已安装的 Agent 建立符号链接,从而使同一份技能对 Claude Code、Codex、Cursor 等 70 多个编码 Agent 可见,实现一次安装、处处可用。CLI 支持从 GitHub 或本地目录安装技能、固定分支/标签/提交、列出、移除、启用或禁用技能,并提供 JSON 输出;同时可作为可嵌入的 Rust 库使用。
AI 编程10
apescodebetter/PipeMe · PipeMe (Clade Code Skill) — a virtual software company that turns an app/SaaS idea into AI-agent-ready development documentation through the /pipeme command interface. Produces a token-efficient documentation suite from scratch or from the current project (PRD, technical spec, task-decomposed roadmap, AGENTS.md rules file, Mermaid diagrams).
PipeMe 是一个 Claude Skill,以虚拟软件公司的角色(产品、工程、QA、安全、DevOps)通过 /pipeme 命令采访用户的产品想法,或分析现有代码库,进而从零生成一套面向 AI 编程智能体的开发文档:CLAUDE.md 及其分层引导文件、PRD.md、TECH_SPEC.md、ROADMAP.md、AGENTS.md、DIAGRAMS.md 与按需生成的 HANDOFF.md,并强调上下文预算控制与文档纯度。此外提供 /pipeme map,可为 JS/TS 仓库生成带行范围、引用关系与死代码标签的代码地图,配合读取钩子、编辑钩子与推送前新鲜度检查使用。
Agent 与自动化11
twistingmercury/agents-skills · Specialized development agents and skills for AI-assisted software work in Claude Code or Codex — agent definitions, delegation rules, and installable skill bundles.
该项目为 Claude Code 和 Codex 提供一整套专业开发 Agent 定义、委派规则与可安装技能包,覆盖架构设计、多语言实现、测试、运维、文档与代码评审等角色,并通过共享技能(如架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL、Shell 脚本与 BATS 覆盖)扩展 AI 辅助软件工作流。项目自定位为参考实现而非框架,需按平台指南安装并重启客户端。
Agent 与自动化12
momentic-ai/skills · Agent skills and MCP servers that teach coding agents to write, run, and repair Momentic tests.
该项目提供一组 Agent 技能(Markdown 形式的 SKILL.md)和本地 MCP 服务器配置,让编码 Agent(如 Claude Code、Cursor、Devin 等)能够编写、运行、诊断和修复 Momentic 的 Web 与移动端端到端测试。技能覆盖浏览器测试、Android/iOS 移动测试、测试结果分类、失败维护与隔离用例修复等流程,并通过 Momentic CLI 提供的 MCP 工具驱动机器上的真实浏览器或设备。项目提供 CLI 安装、插件市场安装以及通用 skills CLI 安装等多种接入方式。安装需要 Momentic CLI、登录或 API Key,移动测试还需设备工具链;部署与成本条件未说明。
Agent 与自动化13
CXwudi/agent-config · Personal Configuration for AI Coding Agents (Claude Code, Codex CLI, Pi Coding Agent, Antigravity CLI (for just Gemini models)): AGENTS.md, Agent Skills, and others
该项目用于集中管理 AI 编程代理相关的配置,目前涵盖 AGENTS.md 与 Agent Skills 两类内容,支持 Claude Code、Codex CLI、Pi Coding Agent 和 Antigravity CLI(仅 Gemini 模型)。仓库以 Python 编写,属于个人配置工程实践,帮助在多个代理工具之间维护一致的代理指令与技能定义。
AI 编程14
三位作者 Pierre Pureur、Kurt Bittner 和 Todd Miller 提出,可以用 AI 编程智能体来改进软件架构。许多现代系统里还留着一些老旧的“遗留服务”,它们没有准确的文档,不了解就贸然改动容易出问题。文章说 AI 编程智能体可以帮忙补上这块知识缺口。原文只给出了标题和两句话的摘要,具体是哪五种方法、这些工具怎么用、是否已经可用,都没有说明。
AI 编程15
swift-microservices/skills · Agent skills for building Swift services the swift-microservices way: designing, building, gateways, Temporal workflows, delivering, reviewing. A Claude Code plugin with evals.
面向以 swift-microservices 方式构建 Swift 系统的智能体技能集合,以 Claude Code 插件(同时支持 Codex)形式提供。技能覆盖模块化单体与微服务选型、HTTP 与 gRPC 传输、服务构建(Core、带行级安全的 Postgres、可执行文件、网关与测试)、Temporal 工作流编排、交付(镜像、Compose、密钥、证书、CI、流水线迁移)以及只读审查,每个技能包含参考文档并配有 evals 评测用例。
应用工具16
aimeoa/hanshuang-codex · 针对GPT 6.0,workbuddyV4.1flash的破甲实验项目
寒霜破甲工具(免费版)是一个基于 Electron 的桌面应用,通过调用 PowerShell 脚本,向 Codex、ZCode、Cursor、Claude、WorkBuddy 国际版/国内版、DeepSeek Harness、豆包等八类 AI 客户端注入自定义提示词与记忆内容,并提供安装、卸载与备份还原能力。项目使用 MIT 许可证,界面移植自 PI-Desktop 设计系统,功能由 electron/main.cjs 调度本地 PowerShell 脚本实现,可打包为 NSIS 安装版、便携版或免安装版。
Agent 与自动化17
jcouball/agent-plugins · Claude Code plugin marketplace for cross-repo agent skills and commands
这是一个 Claude Code 插件市场(marketplace),用于集中托管可跨仓库复用的 agent 技能(skills)和命令(commands)。其核心特点是每个技能都支持项目本地覆盖而不需要 fork:技能执行时先查找消费项目中的精简覆盖文件(.claude/skills/<name>/SKILL.md、.github/skills/<name>/SKILL.md 或 frontmatter 中 name 匹配的 SKILL.md),找到后将项目文件叠加到技能上,冲突时以项目文件为准。仓库提供 jcouball-writing、jcouball-github、jcouball-marketplace、jcouball-testing 四组插件,覆盖写作去 AI 腔调、PR 反馈处理、rebase、仓库配置审计、测试术语指南,以及将项目技能推广/添加覆盖/新增技能/vendor 第三方技能等 marketplace 管理命令。底层是普通的 skills/<name>/SKILL.md 目录树,其他 agent 也可直接读取,但 GitHub Copilot 需将目录 vendor 进目标仓库。
Agent 与自动化18
ivanopcode/cocoaskills · Local skill manager for AI agent skills: reproducible per-project installs, skill dependencies, security audit, multi-agent adapters (Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini)
CocoaSkills 提供命令行工具 csk,用于管理 AI 代理的技能包:通过 Skillfile.json 声明式描述技能,从 git 仓库拉取并按 tag/commit 锁定版本,计算技能依赖图,生成 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini 等环境的适配文件,支持项目级、全局与混合三种安装模式,并提供静态安全审计与事务性安装回滚。它只负责技能的声明式分发与本地布局,不充当公共注册表、代理运行时或 MCP 服务器管理工具。
Agent 与自动化19
agentproto/ts · Open agentic runtime in TypeScript — run any coding agent in the background, check its work before it lands, and project tools/skills/agents/workflows into CLI, HTTP, MCP, SDK, Mastra & the AI SDK.
agentproto/ts 是一个用 TypeScript 编写的开放智能体运行时(当前 0.20.0)。它可以在后台统一启动、对话、观察和停止 Claude Code、Codex、Hermes、opencode、Mastra 等多种编码智能体,并在改动落库前用测试或审核模型检查其工作,提交需通过检查与人工确认。同时提供工具编写与投影能力,可将工具、技能、智能体和流程投射到 CLI、HTTP、MCP、SDK、Mastra 及 Vercel AI SDK 等宿主。项目还包含 AIP 规范体系、工作流/定时任务、MCP 工具面、沙箱、鉴权、密钥、遥测与评测等平台包,并附带 VS Code 扩展。
Agent 与自动化20
jedarden/NEEDLE · Headless agent orchestrator with deterministic state machine — processes a bead queue, dispatches to any LLM CLI, handles every outcome. Rust.
NEEDLE 是一个用 Rust 编写的无头智能体编排器,它通过确定性的状态机处理共享的 bead 工作队列:按固定优先级选取并原子认领工作项,生成确定性提示词,分派给内置适配器(Claude Code、OpenCode、Codex、Aider)后以 bash -c 无头执行,并针对成功、失败、超时、崩溃、竞争失败等每种结果走显式处理路径。多个 worker 可在同一工作区并行运行,靠共享队列的 SQLite 事务保证原子性而无需中央编排器;队列为空时按 strand 顺序升级(清理、跨工作区探索、可选的文档补缺、健康扫描、反思等)。它还包含已交付工作门禁(默认要求提交已推送到上游分支)与面向未配置工作区的临时验证回退门禁。