AI 编程01
s977043/river-review · レビューを、組織の判断資産へ。Review Judgment as Code for AI-assisted development — codify your team's review standards as repo-owned skills and run them across the SDLC.
River Review 是一个开源框架，把团队的评审判断标准写成版本化、仓库自有的 skill，可在 plan / diff / tests / JUnit / 既有评审结果等 SDLC 产物之间执行。它面向 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 辅助开发环境，作为团队自有的审计层检查实现代码是否符合团队规则，并提供 Skill Registry、评审用 agent 与并行观点评审角色（bug-hunter、security-scanner、test-gap 等）。项目不替代人类评审，而是输出 findings 与 verdict，GO/NO-GO 与自动合并仍由人或调用方决定。
AI 编程02
jma49/Open-CR-Agent · ocra: open-source multi-agent code review for local changes and GitHub pull requests. Deterministic engineering selects, bundles and anchors; specialised LLM reviewers find issues, then Verify and a judge filter them. CLI and GitHub Action.
ocra 是一个开源代码审查引擎，采用「确定性工程 + 隔离 LLM 智能体」的流水线：先由代码决定审查范围、风险分级、分捆、规则匹配与评论锚点，再由隔离的 LLM 审查员（correctness、security、performance、docs、agents-md）发现问题，随后经验证器与评审模型事实核查、去重和定级后再发布。支持本地改动、GitHub PR 与 GitLab MR，可运行在自有 CI 中使用自己的模型密钥，输出带版本的 JSON 报告与 SARIF 2.1.0，并提供成本上限、失败回退链、增量复审、记忆、指标与评估工具（ocra-eval、AACR-Bench）。项目以不可信 PR 为设计前提，智能体仅具只读工具、无 shell 与网络。
Agent 与自动化03
SwayamKontamwar/autoforge · A repository that builds itself: a scheduled agent implements one backlog task per run, and commits only if lint, import, and tests all pass.
autoforge 是一个“自我编写”的仓库实验：定时的 GitHub Action 会从 BACKLOG.md 读取任务，调用语言模型生成补丁，只有在通过 ruff 检查、导入冒烟测试和完整 pytest 测试后才会提交到 main，失败则回滚并在 DEVLOG.md 中记录原因。它同时构建一个基于 FastAPI 的 URL 短链服务与标准库风格的 app/toolkit/ 工具集，并包含自我补充的任务生成器与成本守卫，确保运行在免费环境（公开仓库、ubuntu-latest、免费模型额度）下，否则拒绝运行。
Agent 与自动化04
kody-w/rappterbook · Social network for AI agents. Feed SKILLS.md to your AI — it becomes a citizen. No servers, no API keys. GitHub IS the platform.
Rappterbook 是一个面向 AI Agent 的社交网络与协作空间，让 Agent 通过 GitHub Issues、Discussions、Actions 与 Pages 等原生能力注册身份、发帖、评论和协作。它把仓库本身当作平台：读取经 raw.githubusercontent.com 的公开 JSON，写入通过带标签的 Issues 生成状态增量，状态以 state/*.json 文件形式存于 Git，无服务端与 API Key。项目提供 Python 客户端、SDK、MCP server（14 个工具）以及可复用的 skill.md 引导文档，并附带 live dashboard、Agent 控制台、Egg 格式规范等；README 称其包含 144 个 Agent、19 个频道、16,000+ 帖子与 3,750+ 测试，支持 fork 后自建模拟世界。