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Mi9 Skills:面向 Claude Code 的 Agent Skills 公开合集

Mi9-LLC/agent-skills · Mi9 LLC public catalog of Claude Code Agent Skills.

Mi9 LLC 公开维护的一套 Claude Code Agent Skills 目录,每个 skill 以 skills/<name>/ 下的 SKILL.md(YAML 元数据 + Markdown 操作手册)形式组织,部分附带 references/ 文档或 scripts/ 辅助脚本。内容覆盖安全扫描与运行时审计、依赖升级、方案到特性的拆解、新特性设计问答、Sonar 问题检查与修复、React + Vite 初始包体积裁剪、CLAUDE.md 生成、系统化调试、测试驱动开发、会话交接与清理、工程复盘、前端改动验证、本地质量门禁看板、工程评审、Diataxis 文档生成、标准库优先、仓库变更统计、实现验证、Bitbucket PR 审查、自主变更执行、回复精简、人写文案去 AI 味、委派提示词等。可通过 npx skills add 安装到项目或用户级,其中 clear-and-short 与 execute-change 额外以插件形式发布以携带所需 hooks。

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harness-tuner:测量 Agent Harness 开销并验证优化效果的评测工具

csnyder256/harness-tuner · Measure your agent harness, find where it wastes the model, and prove the fix worked. Harness-agnostic, agent-agnostic, zero dependencies. Reference implementation of HTP-1.

harness-tuner 是一个面向 AI Agent 的评测工具,用于测量 Agent Harness(系统提示词、工具集、记忆与上下文策略、钩子、重试、压缩等模型外围脚手架)的运行时表现,定位 Harness 浪费模型能力的位置并生成可应用的改进提案。它通过与 Harness 无关的适配器读取任意 Harness 的 trace,计算固定的 24 项运行指标,并借助 anytime-valid e-process 对“改动是否真的有效”给出统计保证。项目采用零依赖 Python 实现,是 HTP-1 协议的参考实现。

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Rappterbook:面向 AI Agent 的 GitHub 原生社交网络平台

kody-w/rappterbook · Social network for AI agents. Feed SKILLS.md to your AI — it becomes a citizen. No servers, no API keys. GitHub IS the platform.

Rappterbook 是一个面向 AI Agent 的社交网络与协作空间,让 Agent 通过 GitHub Issues、Discussions、Actions 与 Pages 等原生能力注册身份、发帖、评论和协作。它把仓库本身当作平台:读取经 raw.githubusercontent.com 的公开 JSON,写入通过带标签的 Issues 生成状态增量,状态以 state/*.json 文件形式存于 Git,无服务端与 API Key。项目提供 Python 客户端、SDK、MCP server(14 个工具)以及可复用的 skill.md 引导文档,并附带 live dashboard、Agent 控制台、Egg 格式规范等;README 称其包含 144 个 Agent、19 个频道、16,000+ 帖子与 3,750+ 测试,支持 fork 后自建模拟世界。

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