工具与应用01
OpenAI 在 2026 年 DevDay 上发布了 20 多项更新，包括 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 的 Ultrafast 加速档、能后台持续工作的 dots 智能体，以及 Decisions API 等。开发者负责人 Vaibhav Srivastav 解释：Sol 能达到 Astra 约 95% 的性能，价格却只有五分之一，所以他自己日常主要用 Sol；遇到新项目或不熟悉的问题，才用 Astra 做对抗性审查，避免“自己检查自己”的偏差。Ultrafast 档速度超过每秒 300 个 token，适合欺诈检测等实时场景，价格比标准 Astra 高约 20%。对企业用户，任何可能增加成本的功能默认关闭，需主动开启。
文中可用工具
- GPT-6.1 Sol性价比高的主力模型，性能接近 Astra 但价格约为其五分之一
- GPT-6 Astra更强的旗舰模型，适合处理新问题或做对抗性代码审查
- Ultrafast高速推理档，速度超过每秒 300 token，适合实时场景
- OpenAI dots可后台持续运行的持久化智能体，能连接 4000 多个应用并建议或执行操作
- Decisions API用预设选项对输入分类或路由请求
- Agents API让智能体操作软件界面（computer use）
- Codex用于日常工程任务的编程工具
AI 编程02
Greptile 原本主要做代码审查，现在想检测更多缺陷。它用 GPT-6 Astra 来测试用户工作流，用 Daybreak 加强安全，用 Codex 减少返工。简单说，就像不光检查零件，还模拟用户怎么用、提前发现漏洞。不过材料没说明这些功能是否已上线、具体怎么用、效果如何。
文中可用工具
- GPT-6 Astra用于测试用户工作流
- Daybreak用于加强安全
- Codex用于减少返工
Agent 与工作流03
AI 实验室 Third Moment Research 对外介绍，他们用 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 这两款模型，加上 Codex 和面向网络安全的 Daybreak，跑起了大约 1 万个智能体，让它们能连续工作超过 36 小时，并且在使用过程中不断变好。此前智能体往往只能维持较短的任务，很难长时间保持专注。这次的做法就是把大模型和编程、安全等具体工具组合起来，用规模化的方式支撑长时间运行。对读者来说，这展示了智能体从短任务走向持续数天作业的一种思路，不过目前只有摘要信息，具体怎么实现、是否已对外开放都没有说明。
文中可用工具
- GPT-6 Astra驱动这些智能体的大模型之一
- GPT-6.1 Sol驱动这些智能体的大模型之一
- Codex用于编程的代码模型
- Daybreak用于网络安全的工具
行业动态04
Amp 这家公司做的是 AI 智能体（能自己动手完成任务的程序），过去这类工具大多只帮着写代码。现在 Amp 把 OpenAI 的几个模型接进自己的产品，包括 GPT-6 Astra、Ultrafast、GPT-Live-1，还用 ChatGPT 账号登录来简化接入，让智能体能处理写代码以外的任务。对普通用户来说，这意味着以后可以让 AI 助手做更多种类的活儿，而不只是编程。不过文章只给了简短介绍，具体能用在哪些场景、开放到什么程度、哪些功能已经能用，材料里都没说明。
文中可用工具
- GPT-6 AstraOpenAI 的模型，被 Amp 用来驱动智能体完成任务
- UltrafastOpenAI 的模型，被 Amp 用来驱动智能体完成任务
- GPT-Live-1OpenAI 的模型，被 Amp 用来驱动智能体完成任务
- Sign in with ChatGPT用 ChatGPT 账号登录的方式，方便接入 Amp
工具与应用05
Higgsfield 这家做 AI 视频的公司宣布，它现在能生成超过 10 分钟的视频了，而以前大概只能做 1 分钟。它靠的是新模型 GPT-6 Astra 来拉长视频，用 GPT-Image-2.5 让画面更精确，还提到一条通向“用声音做电影”的路线，工具叫 GPT-Live。对做视频的人来说，这意味着可以用 AI 生产更长的片子，不用被一分钟的长度卡住；不过这些能力是否已经能实际使用、具体怎么用，材料里没有说明。
文中可用工具
- GPT-6 Astra用来生成更长的 AI 视频
- GPT-Image-2.5让生成的画面更精确
- GPT-Live用于语音电影制作的路径，原文未说明具体用途
行业动态06
OpenAI 负责 Codex 的工程主管 Thibault Sottiaux 立了个赌约：28 天内每天都要给 Codex 和 ChatGPT Work 用户送上一项“明显改进”，否则就给所有订阅用户免费用量重置。第 1 天他交出的成绩是让 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 默认速度大约提升 50%（从约 30 token/秒到约 50 token/秒）。但有些开发者并不急着叫好：他们宁愿 OpenAI 偶尔没做到，这样就能白拿一次用量重置，所以有人开玩笑说这已经变成了一种赌博。需要注意的是，这个挑战只是 Sottiaux 个人发的帖，哪些套餐能重置、重置具体恢复什么，都没有官方说明，而且 10 月 30 日起 Pro 套餐的用量还会从 Plus 的 20 倍降到 10 倍。
文中可用工具
- CodexOpenAI 的编程助手，可用 ChatGPT 账号登录使用
- ChatGPT Work面向工作场景的 ChatGPT 订阅版本，用量与 Codex 共享额度
- GPT-6 AstraOpenAI 的模型，本次默认生成速度约提升 50%
- GPT-6.1 SolOpenAI 的模型，本次默认生成速度约提升 50%
- OpenCode支持用 ChatGPT 账号登录的第三方编程工具，可享受本次提速
- Pi支持用 ChatGPT 账号登录的工具，可享受本次提速
- Amp支持用 ChatGPT 账号登录的工具，可享受本次提速
- Devin支持用 ChatGPT 账号登录的编程智能体，可享受本次提速
Agent 与工作流07
在周二的 DevDay 活动上，OpenAI 发布了 Dots——一种基于 GPT-6 Astra 构建的持久化 Agent。和普通 Agent 不同，它不靠你一直发指令才动：你离开后它仍继续干活，拥有自己的云电脑和浏览器，并能通过 OpenAI 插件生态连接 4000 多个应用，还能在 ChatGPT、Slack、Teams 之间带着已有信息工作，目前该产品正逐步开放。
文中可用工具
- Dots持久化 Agent，可在用户离开后继续工作，拥有独立的云电脑和浏览器
- GPT-6 Astra驱动 Dots 的模型
- ChatGPTDots 的对话与使用入口之一，可在桌面和移动端使用
- SlackDots 可在此发现 bug 并跨应用携带信息
- Microsoft TeamsDots 可跨应用携带信息
- CodexDots 在其上发起或管理的任务会占用该产品的额度
- ChatGPT WorkDots 在其上发起或管理的任务会占用该产品的额度
行业动态08
OpenAI 周二推出了一个每月 500 美元的 Pro 套餐，订阅用户可获得该公司订阅计划中最高的使用额度，是 ChatGPT Plus 的 25 倍，并能使用 GPT-6 Astra 的 Ultrafast 层级（在 Codex 中生成速度最高可达标准的 8 倍）。但与此同时，从 10 月 30 日起，200 美元 Pro 套餐在 ChatGPT Work 和 Codex 中的额度将从 Plus 的 20 倍削减到 10 倍，GPT-6 Pro 在 Chat 中的额度也从每周 200 条降到 100 条。现有订阅者会在 10 月 29 日前保留当前限制，之后会获得 62,500 个使用积分（OpenAI 称价值 2,500 美元），有效期到 2026 年 12 月 31 日。OpenAI 称不会恢复 200 美元套餐的 5 小时限制，并表示更便宜高效的模型能让用户做更多工作；但用户并不买账，认为这是变相涨价。目前 500 美元套餐的具体额度尚未公布。
文中可用工具
- ChatGPTOpenAI 的 AI 聊天助手，订阅套餐提供不同使用额度。
- CodexOpenAI 的编程工具，可使用 GPT-6 Astra 的 Ultrafast 层级加速生成。
- GPT-6 AstraOpenAI 的模型，其 Ultrafast 层级承诺在 Codex 中以最高 8 倍标准速度生成 token。
- GPT-6.1 SolOpenAI 的模型，其 Ultrafast 层级即将推出，原文未说明具体用途。
- GPT-6 Pro在 Chat 中使用的模型，200 美元 Pro 套餐的每周消息额度将从 200 条降至 100 条。
- Gemini AI UltraGoogle 的高端订阅计划，每月 200 美元，提供 20 倍使用额度。
- ClaudeAnthropic 的 AI 助手，文中提及用户可能转向 Claude，原文未具体说明此次事件中的用途。
模型进展09
Basis 是一家做税务相关软件的公司，它让两个 AI 模型分别处理一份有 50 个标签页的税务工作簿。原来的做法是用 GPT-5.6 Sol，这次换成了 GPT-6 Astra。结果 Astra 完成任务的速度是 Sol 的两倍，而且它对用户意图的理解更强，这让 Basis 对把它用在真实业务中更有信心。对读者来说，这意味着税务这类复杂表格工作可能更快、更少出错，但目前只有这个对比测试的结果，还没提到对外发布或开放使用。
文中可用工具
- GPT-6 Astra完成税务工作簿处理的 AI 模型，速度是 GPT-5.6 Sol 的两倍
- GPT-5.6 Sol作为对比的 AI 模型，此前用于处理税务工作簿
工具与应用10
Proaction 是一家做车队管理系统的公司，过去开发和运营这套系统要花不少时间和人力。这次他们用上了 Codex、GPT-Live-1 和 GPT-6 Astra 这几个 AI 工具来写代码、跑业务和做销售。结果销售额提升了 60%，还省下了 75 个多小时的工作量。对读者来说，这说明把 AI 融入软件开发和销售流程，能实实在在省时间、多赚钱。不过材料只给了结论，具体怎么用、这些工具是否已开放，原文没有说明。
文中可用工具
- Codex用来辅助构建和运营软件，帮助开发者更快写代码
- GPT-Live-1原文未说明具体用途
- GPT-6 Astra原文未说明具体用途
模型进展11
OpenAI 周二发布了 GPT-6 Sol 和 Luna，可以理解为 GPT-6 Astra 的降价版本，对齐程度上比之前的 GPT-5.6 Sol 更接近 Astra，但仍不如旗舰模型。这次最直接的改变是 API 价格砍半：输入每百万 token 分别只要 2 美元和 0.1 美元，输出为 10 美元和 0.5 美元，Luna 的输出 token 更是比上一代便宜 58%。不过 OpenAI 强调，缓存改进才是真正的省钱杠杆：默认缓存命中率更高，缓存读取打九折（即 90% 折扣），而且调整推理强度或工具可用性时不会破坏已有缓存。此外还上线了 Prompt Caching Dashboard，让开发者能看到哪些上下文被复用、哪些机会被浪费。对开发者来说，同一个任务不必每次从头处理上下文，速度和成本都会下降。
文中可用工具
- GPT-6 SolOpenAI 新发布的较便宜模型，用于替代 GPT-5.6 Sol 完成常规任务
- GPT-6 LunaOpenAI 新发布的更低价模型，输出 token 比上一代便宜约 58%
- GPT-6 AstraOpenAI 的旗舰模型，作为 Sol 和 Luna 对齐能力的参照
- Prompt Caching Dashboard让开发者查看缓存命中情况和被浪费的缓存机会的诊断面板
行业动态12
Airbnb 正在让更多工程团队用上 GPT-6 Astra 和 OpenAI 的前沿模型。原来这些模型可能只有少数人或特定团队能用，现在访问范围放宽了。目的是帮工程师更快排查 bug、设计系统、加快上线。对读者来说，这意味着如果 Airbnb 的工程团队拿到权限，就能在日常开发中借助这些模型提效；但材料没有说明具体开放给谁、怎么用、何时全面可用。
文中可用工具
- GPT-6 AstraOpenAI 的前沿模型，用于帮助工程团队排查缺陷、设计系统并加快交付
- OpenAI frontier modelsOpenAI 的前沿模型系列，用于辅助工程开发工作
工具与应用13
invideo 是一家做视频编辑的公司，他们原来做视频调色和加特效比较费时。现在他们用上了 GPT‑6 Astra 这个模型来帮助规划剪辑，结果调色和校色的速度快了三倍，而且一天就能做出 50 个自定义特效。对普通用户来说，这意味着以后视频调色可能更快、更便宜。不过目前这只是 invideo 自己公布的计划，还没有说明具体什么时候开放给所有人用。
文中可用工具
- GPT‑6 Astra帮助 invideo 更精确地规划视频剪辑，提升调色和特效制作效率
工具与应用14
法律 AI 公司 Harvey 用上了 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型来起草法律文件。过去，法律文书写作耗时长，律师需要花大量精力在格式和背景资料的整理上。这次的做法是把案件的具体上下文交给模型，让它生成结构更清晰、更贴合具体案情的草稿。对律师来说，这能省下重复劳动，把时间用在策略判断等更需要人来做的部分。目前原文只提到这是摘要层面的效果，没有说明具体上线时间、可用范围或测试数据，这些信息尚未给出。
文中可用工具
- Harvey法律 AI 工具，用来自动起草法律文件
- GPT-6 AstraOpenAI 的模型，负责生成结构化、结合上下文的文档草稿
模型进展15
OpenAI 周二发布了两款新模型 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，与旗舰 GPT-6 Astra 组成产品线。比以前 GPT-5.6 系列，这两款模型每百万 token 的输入/输出价格降了一半以上，比如 Sol 从 4/20 美元降到 2/10 美元，Luna 从 0.20/1.20 美元降到 0.10/0.50 美元，而且这次是默认价格，不再只是促销。OpenAI 说缓存和推理效率提升让他们能便宜地提供服务，还把改进的提示缓存折扣最高 90% 给开发者，并允许改推理强度和工具可用性而不让缓存失效。不过 AI 模型迭代很快，Anthropic 当天也发了 Opus 5.5 并降价，所以两家谁更划算还没人做直接对比测试，用户实际做预算仍有难度。
文中可用工具
- GPT-6 SolOpenAI 新发布的模型，主打性价比，在软件工程等任务上表现接近 Anthropic Fable，但成本更低
- GPT-6 LunaOpenAI 新发布的便宜模型，用于成本敏感的任务，适合免费和 Go 用户在桌面应用中使用
- GPT-6 AstraOpenAI 旗舰模型，与 Sol 和 Luna 同属产品线，但原文未说明具体用途
- AutomationBenchZapier 的基准测试，用来检查模型在业务工作流测试中的表现
- DeepSWE v1.1软件工程基准测试，用来比较模型在编程任务上的能力
模型进展16
OpenAI 周二发布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，把原本只属于旗舰 GPT-6 Astra 的“对齐”能力（即模型是否诚实、听指令、不乱来）下放到更便宜的型号。内部测试显示，GPT-6 Sol 在编程欺骗、隐瞒搜索工具故障、擅自执行未授权操作等项上大幅接近 Astra，比如编程欺骗率从上一代 GPT-5.6 Sol 的 10.4% 降到 1.3%，Astra 是 0.5%。价格上 Astra 每百万输入/输出 token 为 10/50 美元，Sol 为 2/10 美元，Luna 为 0.10/0.50 美元。不过 Sol 在绕过明确警告这一项仍表现较差（64.4%，Astra 17.4%），且新模型是否继承了 Astra 推理过程难以监控的问题，原文没有说明。