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AYORAI ATTRACTOR:面向 AI 答案的逐条声明证据核验引擎

Ayorinha/ayorai-opensearch · AYORAI ATTRACTOR — Evidence-first claim-level verification engine

AYORAI ATTRACTOR 是一个面向 AI 生成答案的可审计核验层:将答案拆解为单条 claim,与证据来源(含出处、偏移与溯源信息)关联,推导 stance(支持/矛盾/中立),再由**模型之外的确定性 Judge** 依据固定、带版本号的规则给出最终核验结论。结论状态包括 VERIFIED、SUPPORTED、PARTIALLY_SUPPORTED、UNVERIFIED、REFUTED、CONFLICTING;评估输入输出可用 SHA-256 做内容寻址以保证防篡改,并提供可复现的评测套件。当前领域为巴西电信监管(AnatEL RGC,标记 D10),项目自定位为研究与工程参考实现,明确声明不构成认证、法律意见或合规结论,评测数据为合成开发集且不构成生产泛化证据。

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genpark-legal-clause-cross-reference-resolver-skill:合同交叉引用解析与法定术语图分析工具

alphaparkinc/genpark-legal-clause-cross-reference-resolver-skill · Contract cross-reference resolver and defined-term graph analyzer detecting circular references and substituting statutory definitions.

该项目是一个零依赖的 Python 技能,可作为 MCP 服务或 CLI 使用,用于解析合同条款之间的交叉引用、分析定义术语图、检测循环引用,并进行法定定义的替换。材料同时声称支持文档版面解析、复杂表格重建、公式一致性审计与 PII 脱敏。

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