评测与安全01
amandachan-ai/self-sealing-revisions · An empirical study of how an agent's self-authored revisions constrain its own future evidence — hypothesis revision, falsifiability, and long-horizon recoverability. Deterministic harness, 22 offline tests, negative result, checkable in one second.
该项目是一个关于智能体自我改进的实证研究仓库：作者提出“自我封闭式修订”假设，认为智能体失败后写下的经验教训越宽泛，就越会屏蔽可用于证伪该教训的未来证据；并在确定性、无 LLM 参与的文档检索环境中设计对照实验（natural 臂与 broad 臂，各 30 个 episode）进行检验。结果显示，智能体只在遵守禁令不付出代价时才遵守，在遵守会损失答案时便违背禁令，因此能力损失为 0，禁令随时间衰减，最终不支持该假设。仓库包含确定性环境、智能体循环与经验存储、离线核验脚本、22 个离线测试、运行日志和实验分析脚本；verify_offline.py 可在一秒左右、无需依赖和凭证的情况下，从已提交日志重算 README 中的关键数字。
评测与安全02
Ayorinha/ayorai-opensearch · AYORAI ATTRACTOR — Evidence-first claim-level verification engine
AYORAI ATTRACTOR 是一个面向 AI 生成答案的可审计核验层：将答案拆解为单条 claim，与证据来源（含出处、偏移与溯源信息）关联，推导 stance（支持／矛盾／中立），再由**模型之外的确定性 Judge** 依据固定、带版本号的规则给出最终核验结论。结论状态包括 VERIFIED、SUPPORTED、PARTIALLY_SUPPORTED、UNVERIFIED、REFUTED、CONFLICTING；评估输入输出可用 SHA-256 做内容寻址以保证防篡改，并提供可复现的评测套件。当前领域为巴西电信监管（AnatEL RGC，标记 D10），项目自定位为研究与工程参考实现，明确声明不构成认证、法律意见或合规结论，评测数据为合成开发集且不构成生产泛化证据。
评测与安全03
OraclesTech/guardian-sdk · Ethicore Engine® is an AI safety, ethics, and compliance platform. This repo consists of the open-source components of Ethicore Engine™ - Guardian SDK; designed to protect your AI applications from prompt injection, jailbreaks, role hijacking, system-prompt extraction, and 100+ additional threat categories through a multi-layer analysis pipeline
Ethicore Engine 的开源组件 Guardian SDK 面向 Python LLM 与智能体应用，通过多层检测管线在输入、输出、工具调用与工具返回等环节拦截提示注入、越狱、角色劫持、系统提示提取等攻击，支持文本、图像、音频和视频多种模态。社区版以 pip 安装、本地运行，覆盖 7 类威胁；API 与自托管版本覆盖 160+ 类威胁并提供智能体管线防护，具体部署、成本与限制需参考官方说明。