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Agent 与自动化

Momentic Agent Skills：教编码 Agent 编写、运行与修复 Momentic 端到端测试的技能与 MCP 服务集合

momentic-ai/skills · Agent skills and MCP servers that teach coding agents to write, run, and repair Momentic tests.

该项目提供一组 Agent 技能（Markdown 形式的 SKILL.md）和本地 MCP 服务器配置，让编码 Agent（如 Claude Code、Cursor、Devin 等）能够编写、运行、诊断和修复 Momentic 的 Web 与移动端端到端测试。技能覆盖浏览器测试、Android/iOS 移动测试、测试结果分类、失败维护与隔离用例修复等流程，并通过 Momentic CLI 提供的 MCP 工具驱动机器上的真实浏览器或设备。项目提供 CLI 安装、插件市场安装以及通用 skills CLI 安装等多种接入方式。安装需要 Momentic CLI、登录或 API Key，移动测试还需设备工具链；部署与成本条件未说明。

# MCP# ui-automation# coding-agents# Claude Skill# quality-assurance
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知识库与 RAG

FluxImprover：面向 RAG 数据管道的 .NET 文档块增强与质量评估库

iyulab/FluxImprover · LLM-powered .NET quality layer for RAG pipelines — enriches chunks with summaries, keywords, QA pairs, and multi-stage quality scoring.

FluxImprover 是一个 .NET 库，作为 RAG 流程索引前的质量保障与增值层。它借助 LLM 对文档块进行摘要与关键词增强，提供带自我反思与评审验证的三阶段块过滤、查询预处理（规范化、同义词扩展、意图分类）、Golden QA 数据集生成、忠实度/相关性/可回答性质量评估，以及上下文后续问题建议。项目通过 ITextGenerationService 抽象与任意 LLM 解耦，内置 OpenAI 兼容接口与 LMSupply 本地模型提供程序，支持多语言文档处理。

# LLM# RAG# chunk-enrichment# quality-assurance# dotnet
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