AI 资源库 · 已整理 5 项
查看与社会影响相关的 AI 资讯、工具、Skill、工作流和开源项目。
一项针对每周至少使用一次AI编程工具的开发者调查（基于300多份回复）发现，80%的开发者认为自己对AI的依赖大于其带来的优势，43%的人下班后仍无法停止使用，甚至牺牲休息、吃饭和睡眠。问题在于，管理者奖励那些使用AI最频繁的人（给他们加薪升职），尽管71%的开发者承认提交了自己不完全理解的代码，这迫使其他人模仿这种不健康的行为。目前这只是调查报告，尚无工具或政策层面的解决方案，它提醒我们：软件的价值来自好的决策，而不是代码的数量或工作时长。
OpenAI 和美国退休人员协会（AARP）一起，在美国 10 个城市为 1000 名老年人举办免费的 ChatGPT 动手 workshops，教他们安全地用 AI 处理日常事务。原先老年人想学 AI 往往缺少手把手的指导，也不知道怎么用才安全。这次通过线下实操课程来解决，每个参与者都能亲手练习。对读者的用处是：如果你或身边老人想学 ChatGPT，可以关注这类由官方和社区组织提供的免费入门机会，但具体城市名单和报名方式文中没说明。
Google 发布了 AI 与经济 ATLAS 的开放互动体验，让普通人也能查看全球不同职业、国家和家庭如何使用 AI。此前 ATLAS 虽有海量数据，但不易探索。新体验把就业、国家等维度的 AI 使用率做成可交互查看；同时 Google、Google DeepMind 与 MIT FutureTech 基于 ATLAS 的研究发现，近半数受访科学家每天用 AI，每周约省 7 小时，但验证 AI 产出和后续实验仍形成瓶颈。普通人现在可以免费浏览这些数据，了解 AI 正在怎样改变工作。
Google发布了一篇总结文章，介绍其用AI加速科学、改善健康的进展。过去AI研究虽多，但普通人受益有限，这次Google展示了多个已落地的工具：比如AlphaGenome Atlas公开了人类基因组所有90亿个单字母变异的预测影响；WeatherNext 3天气模型降水预报准确率提高50%，已用于产品；结核病筛查AI在6个国家分析了超过2.5万张X光片。此外，糖尿病视网膜病变AI已支持超过115万次筛查，乳腺癌研究显示AI能发现25%此前被遗漏的间期癌症。这些进展意味着AI正从实验室走向实际应用，帮助医生更早发现疾病、预测灾害，让更多人获得医疗和科学资源。
这是一篇关于“用 AI 造福社会”的合集介绍。它说过去十多年，AI 从理论研究慢慢变成能实际帮上忙的工具，比如帮助疾病更早被发现和治疗、预测自然灾害、扩大学习机会、创造更多经济机会。它没有介绍某个具体新技术，而是邀请读者去看专家和当地负责人如何把这些 AI 成果用在社区里。对普通读者来说，这更像一份了解 AI 社会应用案例的入口，但原文没有说明具体有哪些工具、如何参与或何时上线。
提供的材料未提及具体可用工具。