AI 改变了你应对事故的方式,但你的桌面演练还没跟上
Webflow 公司花了一年时间把 AI 用在事故响应的环节里,比如整理告警、调取处置手册、提出应对建议,甚至起草事后复盘。这样一来,AI 已经成了事故响应系统的一部分。但问题在于,传统的桌面演练只测试人,默认工具是固定的、不会出错的,所以没人演练过 AI 出错时该怎么办。作者建议在演练里加一层专门针对 AI 的故障注入,比如 AI 自信地给出错误结论、AI 系统本身不可用、有人绕过安全护栏、团队忘了手动操作的老办法,以及 AI 建议和人工决策之间的交接边界是否清楚。目前这些建议还只是实践者的经验分享,没有提到具体的产品或工具。
文中可用工具
提供的材料未提及具体可用工具。
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