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人机协作

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AI 改变了你应对事故的方式,但你的桌面演练还没跟上

Webflow 公司花了一年时间把 AI 用在事故响应的环节里,比如整理告警、调取处置手册、提出应对建议,甚至起草事后复盘。这样一来,AI 已经成了事故响应系统的一部分。但问题在于,传统的桌面演练只测试人,默认工具是固定的、不会出错的,所以没人演练过 AI 出错时该怎么办。作者建议在演练里加一层专门针对 AI 的故障注入,比如 AI 自信地给出错误结论、AI 系统本身不可用、有人绕过安全护栏、团队忘了手动操作的老办法,以及 AI 建议和人工决策之间的交接边界是否清楚。目前这些建议还只是实践者的经验分享,没有提到具体的产品或工具。

文中可用工具

提供的材料未提及具体可用工具。

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Jump Trading 如何用 ChatGPT 扩展量化研究

量化交易公司 Jump Trading 在用 OpenAI 的 ChatGPT 来扩大自己的量化研究工作。以前量化研究往往依赖分析师手动从多个数据源收集和整理信息,效率有限。现在他们把多种数据来源接进 AI 工作流,让 AI 跑更长时间的任务,同时保留人工审核环节,确保结果可靠。对读者的意义是,这展示了金融机构如何把大模型用在专业研究流程里,而不是只当作聊天工具,但文章没有说明具体用了哪些模型版本、数据源或效果数据。

文中可用工具

  • ChatGPT用于扩展量化研究工作的 AI 助手
  • OpenAI提供 ChatGPT 的 AI 公司
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