在 Datadog Product Analytics 中用可视化标注定义 Web 应用用户操作
Datadog 推出了可视化标注工具（Visual Labeler），让产品经理不用写代码就能给网页上的点击、点击等交互起名字。以前，自动采集到的操作名只描述页面元素本身，看不出用户真正想干什么，比如“开始结账”这种业务问题往往要工程师写代码或加自定义事件才能回答。现在你只需打开浏览器扩展，在自家网站上点选元素并命名，Datadog 就会把这个名字补用到留存期内已经记录的所有匹配交互上，历史趋势和漏斗当天就能用。标好的操作还能作为共享事件在漏斗分析、热力图和仪表盘中重复使用，减少不同分析师对同一行为各叫各名字的麻烦。
文中可用工具
- Datadog Product Analytics分析用户在网页上的行为，比如看有多少人开始结账
- Visual Labeler不用写代码，在网页上点选元素并给它起一个反映用户意图的名字
- Datadog Action Management集中定义和查找已标注的用户操作
- Datadog RUM原文未说明具体用途，仅提到共用同一套 SDK 和配置
- Datadog test recorder Chrome extension在浏览器中导航网站并选择要标注的元素
- Datadog Heatmaps把页面上的交互聚合成点击图，看哪些元素被点得最多
- Funnel Analysis用标注好的操作搭建漏斗，看用户从一步走到下一步的转化情况
- Notebooks共享漏斗图表，和团队一起看转化数据
- Error Tracking排查可能影响转化的报错
- Session Replay回放用户会话，了解漏斗流失时的具体情况
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