无状态协议

Agent Protocol：面向生产环境的 LLM Agent 框架无关 API 规范

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Agent Protocol 是 LangChain 团队提出的规范，用于定义在生产环境中以框架无关方式对外提供 LLM Agent 服务所需的 API。规范围绕三类核心概念展开：Runs（执行 Agent 的接口，含无状态一次性运行 /runs/wait 与 /runs/stream）、Threads（组织多轮交互，支持持久化状态、历史版本、并发控制与 CRUD）、Store（长期记忆，支持命名空间、键值与搜索）。此外还定义了 Agent 自省接口、Message 消息规范以及面向线程的流式协议（SSE / WebSocket、命令、回放、工具生命周期事件等），并附有 OpenAPI 文档、JSON 规范、Python 服务端桩代码以及若干 Hurl 编写的使用旅程示例。

LangChain 中的 MCP：无状态协议、elicitation 等更新

LangChain 把 MCP 支持搬进了主包，现在放在 langchain.mcp 里，不再需要单独安装 langchain-mcp-adapters。MCP 是一种让 AI 智能体调用外部工具的通用协议，过去每次调用都要先开一个会话、记住会话编号，服务器一重新部署，正在进行的会话就断了，运维起来很麻烦。新版 MCP 规范改成了“无状态”，所以 LangChain 顺势支持了工具列表缓存，以及 elicitation（工具执行中途反过来问用户问题，比如确认删除或补充缺失参数），并用 LangGraph 的 interrupt 来实现这种暂停和恢复。底层用的是 FastMCP，新旧两版协议的服务器都能连，旧的 MultiServerMCPClient 收敛成单个 MCPAdapter 类。对开发者来说，装个 langchain[mcp] 就能用，不过迁移细节和 elicitation 后续示例在文中被截断了，这部分信息未完整给出。