Agent 与自动化01
langchain-ai/agent-protocol
Agent Protocol 是 LangChain 团队提出的规范,用于定义在生产环境中以框架无关方式对外提供 LLM Agent 服务所需的 API。规范围绕三类核心概念展开:Runs(执行 Agent 的接口,含无状态一次性运行 /runs/wait 与 /runs/stream)、Threads(组织多轮交互,支持持久化状态、历史版本、并发控制与 CRUD)、Store(长期记忆,支持命名空间、键值与搜索)。此外还定义了 Agent 自省接口、Message 消息规范以及面向线程的流式协议(SSE / WebSocket、命令、回放、工具生命周期事件等),并附有 OpenAPI 文档、JSON 规范、Python 服务端桩代码以及若干 Hurl 编写的使用旅程示例。
应用工具02
kjustinkeener/Moonpool · Moonpool is a launcher for your local apps and dev servers, with live status and an embedded terminal for each.
Moonpool 是一个常驻系统托盘的启动器中心,用单一的 JSON 清单管理本机应用与开发服务器:列出注册的应用、显示实时运行状态,并在内嵌终端(真实 PTY)中启动应用命令,双向交互查看控制台输出。它提供开始/停止/重启(停止时终止进程树并释放端口)、托盘驻留、最近使用排序,以及命令行远程控制和自带 MCP server 供脚本或 AI agent 调用。使用 Tauri v2 + Svelte 5 构建,跨平台支持 Windows 与 Linux,不支持 macOS。
Agent 与自动化03
cogitator-ai/Cogitator-AI · AI agents that survive production. Self-hosted TypeScript runtime: multi-provider LLMs, tools with approvals, memory & RAG, durable workflows, multi-agent swarms, sandboxed execution, MCP and A2A.
Cogitator 是一个基于 TypeScript 的自托管 AI Agent 运行时,面向生产环境。它支持多提供商 LLM 接入(含 11 个内置提供商)、带审批机制的工具调用、记忆与 RAG、持久化工作流、多智能体协作(swarms)、沙箱执行以及 MCP 与 A2A 协议。同时提供 CLI、可视化 Studio、多渠道个人助理配置(YAML)等能力,可按包粒度按需安装。