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敏感数据脱敏

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ClaimCheck:面向 LLM 工作流的本地优先 PII 假名化网关

saasclawai-org/ClaimCheck · Local-first PII pseudonymization for LLM workflows — sanitize text, files, and LLM traffic with a reversible vault that never leaves your machine. Works with Cline, OpenClaw & any MCP client. Free, MIT.

ClaimCheck 是一个本地优先的隐私脱敏网关,用于在 LLM 工作流中把敏感标识符替换为稳定的占位符(如 [FEIN_1]、[SSN_2]),并通过保存在本机的可逆映射库在输出阶段还原真实值。它提供 MCP 服务器模式(供 Cline、Cursor、Claude Desktop、OpenClaw 等 MCP 客户端通过 read_sanitized、scan_file、sanitize_text 工具读取脱敏内容)和 OpenAI 兼容 LLM 反向代理模式(在请求链路上自动脱敏、在响应上还原,并支持 SSE 流式响应)。内置基于正则与校验器的确定性识别器,覆盖 FEIN、SSN、信用卡、IBAN、云密钥、JWT、PEM 私钥、密码字段等,并可选启用本地 NER 模型识别姓名、机构、地点,支持自定义脱敏规则。

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LangSmith LLM Gateway:为智能体提供运行时控制

LangChain 推出了 LangSmith LLM Gateway,目前处于公开测试阶段。它解决的是生产环境智能体的一个麻烦:智能体调用模型时可能因重试失控产生高额账单,或遇到模型服务商宕机就报错。这个网关夹在智能体和模型之间,统一执行花费上限、速率限制、模型回退和敏感信息(如个人隐私、密钥)脱敏,不用在每个智能体里各写一遍,也不必绑定某一家供应商。工程师可以在组织、工作区、API 密钥、用户四个层级设限额;敏感信息脱敏功能目前只对 Enterprise 套餐开放。

文中可用工具

  • LangSmith LLM Gateway居中管理智能体模型调用的花费、限速、回退与脱敏的网关服务,现为公开测试
  • LangSmith记录网关事件与调用链路追踪的平台
  • Fireworks为开放权重模型提供快速推理,并通过网关提供托管推理
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