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本地知识库

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Wasify AI:本地优先的多模态 AI 工作台

wasif-danesh/wasifyai · Wasify AI: one private, local-first app for chat, notebooks over your own documents, images, video, voice and music, running on models on your own computer. Desktop app on Tauri, FastAPI and LangGraph, Mac first. Early prototype.

Wasify AI 是一个可在自己电脑上运行的本地优先 AI 应用,提供聊天助手、基于自有文档的 Notebooks、图像、视频、语音和音乐生成等功能,所有产出集中在一个可语义搜索的库中。底层包含可复用的平台核心(API、LangGraph 代理运行时、模型网关、媒体 Worker 等),每个产品是薄层应用;目前是早期原型,桌面应用优先面向 Mac。

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Agent Deck:可自部署的带人设、知识库与代码沙箱的迷你 AI Agent

ggxj-php/Agent-Deck · 可自部署的 AI Agent:身份卡换人设(名字/语气/头像/表情包/主题色)、工具按组开关、本地知识库检索、沙箱里写代码并自己验证,带网页后台。

Agent Deck 是一个可自部署的迷你 AI Agent,提供终端对话和带网页后台的网页版两种用法。它用「身份卡」切换人设(名字、语气、欢迎语、头像、表情包、主题色),支持按组开关工具、配置本地知识库检索(PDF/DOCX/HTML/TXT 解析与多路混合检索)、在沙箱中读写文件并编译运行代码自行验证,还能联网搜索与打开网页读原文。项目包含 FastAPI 后端、SSE 流式输出、会话持久化到 SQLite、账号邀请制与后台管理(模型/Key/用户/流量/黑名单等),并提供 Docker 与 CI 配置。

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MemKernel:为 AI 编程助手提供代码感知的分层持久记忆

gosha70/memkernel · Code-aware, tiered memory for AI coding copilots: MCP server + Python library (ChromaDB, hybrid search, consolidation, LLM-wiki bridge)

MemKernel 是一个面向 AI 编程助手的代码感知记忆服务,以 MCP 服务器和 Python 库形式提供。它把项目决策、约定、事实、流程和代码快照存入本地 ChromaDB 向量库,让 Claude Code 等兼容 MCP 的助手在上下文压缩或会话结束后仍能按需检索。项目通过 tree-sitter AST 按函数和类边界切分代码,结合稠密向量与 BM25 混合检索,并用工作、短期、长期三层记忆及淘汰、提升、取代和代码快照重新校验机制管理知识的生命周期;长期知识还可经 wiki 桥导出为可纳入 Git 版本管理的人类可读文档。

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local-rag-agent:面向闭域环境的带权限过滤与依据引用本地文档检索 RAG 原型

Maaa2005/local-rag-agent · 閉域環境向けのローカル文書検索RAGプロトタイプ。権限プレフィルタ、Excel正規化、Qdrantハイブリッド検索、根拠付き回答を検証。汎用業務AI・回答保証を目的としない(vLLM / FastAPI)

该项目是一个面向闭域环境的本地文档检索 RAG 原型,可将机密文档保留在内部网络中进行处理。项目涵盖本地文档导入、Excel 规范化、基于 access_level 的权限预过滤、Qdrant 混合检索以及附检索依据的回答生成,后端采用 FastAPI,推理采用 vLLM 与量化开源模型。作者在小型数据集上的检索与权限过滤验证效果良好,但明确指出最终回答存在数值判断错误,定位为课程演示可用、生产不可用,不保证回答正确性,也未覆盖大规范语料。

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ClaimCheck:面向 LLM 工作流的本地优先 PII 假名化网关

saasclawai-org/ClaimCheck · Local-first PII pseudonymization for LLM workflows — sanitize text, files, and LLM traffic with a reversible vault that never leaves your machine. Works with Cline, OpenClaw & any MCP client. Free, MIT.

ClaimCheck 是一个本地优先的隐私脱敏网关,用于在 LLM 工作流中把敏感标识符替换为稳定的占位符(如 [FEIN_1]、[SSN_2]),并通过保存在本机的可逆映射库在输出阶段还原真实值。它提供 MCP 服务器模式(供 Cline、Cursor、Claude Desktop、OpenClaw 等 MCP 客户端通过 read_sanitized、scan_file、sanitize_text 工具读取脱敏内容)和 OpenAI 兼容 LLM 反向代理模式(在请求链路上自动脱敏、在响应上还原,并支持 SSE 流式响应)。内置基于正则与校验器的确定性识别器,覆盖 FEIN、SSN、信用卡、IBAN、云密钥、JWT、PEM 私钥、密码字段等,并可选启用本地 NER 模型识别姓名、机构、地点,支持自定义脱敏规则。

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DocVault:面向 AI Agent 与人类协作的自托管文档知识库

wentzeld/docvault · Self-hosted document knowledge base for AI agents and humans — agents write PRDs, research, and design docs; humans review, comment, and approve. Fastify + PostgreSQL/pgvector + a Python embedding worker, with hybrid semantic + keyword search.

DocVault 是一个自托管的文档知识库,供 AI Agent 写入和检索 PRD、研究报告、架构与设计文档,并供人类审阅、评论和审批。项目采用 Fastify API、PostgreSQL + pgvector、Python 嵌入 worker(nomic-embed-text-v1.5)与 React UI,支持混合语义与关键词搜索、基于 token 的 Agent 接入与 webhook 通知,可通过 Docker 或 Ubuntu 安装脚本部署。

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PaperWiki:自动构建带持久知识图谱与深度引用综述的研究维基

iammonth1997/paperwiki-research-compiler · AI Research Wiki 2026: Auto-Building Knowledge Base with Deep Citation Syntheses

PaperWiki 是一个面向研究场景的自主维基构建工具,能够将 PDF、网页、学术论文和原始文本摄入为互联知识,并借助本地 DeBERTa-v3 零样本分类器将查询路由到对应知识域。其核心能力包括:随时间持续复合的持久知识图谱、跨会话记忆、自动化的深度研究综述引擎(收集 15–30 条引用来源并生成 3000–5000 词带引用的综述文档)、多语言输出、响应式 Web UI,以及通过 OpenAI 或 Claude API 进行合成生成的可选集成。项目宣称可本地优先运行,分类与实体抽取在本地完成,但网页搜索与 LLM 合成可能访问外部 API。

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拾字:视频与网页字幕抓取、语音转录与 AI 笔记工作台

Universe366/shizi · 拾字 · 视频与网页的 AI 笔记工作台:B站/YouTube 字幕、语音转录、AI 总结与本地库,支持 Windows 桌面端与 Chrome/Edge 插件。

拾字是一个面向 B 站视频与网页内容的 AI 笔记工作台,提供 Chrome/Edge 浏览器扩展和 Windows Electron 桌面端。它可抓取 B 站、YouTube 字幕,在没有官方字幕时进行语音转录,并支持 AI 校对、总结、翻译、章节生成、字幕问答与联网补充;桌面端还提供 SQLite 本地字幕库、批量处理、历史版本和多种格式导出。首次仅抓官方字幕无需 Key,AI 总结、转录与联网功能需自行配置对应平台 Key。

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AgenticAI-for-PRD:将银行产品需求简报转化为可审计、可追溯的 PRD 与需求工程文档

ThanyathipK/AgenticAI-for-PRD

该项目是一个面向企业需求工程的本地优先应用,使用 React 19 前端、FastAPI 后端和 LangGraph 多智能体工作流(Router、Matcher、Gatherer、Auditor、Architect),通过 LM Studio 在本地运行推理,将银行产品简报或 DOCX/PDF/Markdown/TXT 文档转化为版本化、可审计的需求、用户故事、验收标准、PRD 和流程图,并提供合规审计、需求追溯矩阵、人工确认的变更暂存、PRD 分段编辑与版本快照、SSE 实时更新等能力。

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