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递归验证

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model-ladder:为 Claude Code 与 Codex 插件按任务难度分级路由模型并验证结果

neilyonglu/model-ladder · Run each coding task on the cheapest model and effort likely to succeed, verify it with your tests, and escalate only when an attempt fails.

model-ladder 是 Claude Code 和 Codex 的插件,通过 Router、Worker、Verifier 三个环节工作:先由路由器为每个编码任务挑选成本与能力匹配的模型及 effort 等级,再由 Worker 在隔离的 Git worktree 中执行,失败时按阶梯升级到更强模型或更高 effort,最后由 Verifier 用项目测试命令校验,通过后才交付结果。它还提供用量守卫与交接文档、任务状态面板、并发运行冲突检测、可配置的 worker/verifier 技能指令等能力。安装需 Git 与 Node.js 20+,并在 Git 仓库中运行,具体模型与测试条件需自行配置。

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NeuroStack Architect:面向 LLM 多代理流水线的 Plan-Execute-Verify 编排与递归验证框架

aufamubarak/plan-execute-verify-claude-code · Best AI Coding Workflow Plugin Pipeline 2026

NeuroStack Architect 是一个以 Plan-Execute-Verify 三阶段为核心的 LLM 编排框架,将计划拆解、受控执行与递归验证组织为带钩子注入点的流水线,用于构建多步骤、多模型、多代理工作流。项目强调验证契约、状态快照、漂移检测、插件化扩展与多语言语义校验,并声称支持执行步骤快照与钩子热替换。README 显示项目为 Beta 版本,主要面向 AI 应用开发者、研究工程师与产品团队。实际部署方式、运行环境要求和依赖条件未说明。

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