AI 资源库 · 已整理 3 项
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wpfleger96/ai-agent-rules · Manage configs for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Goose, and Amp from one repo — symlinks, merge pipeline, profile inheritance, cross-machine sync
该项目通过符号链接把 Claude Code、Goose、Gemini CLI、Codex CLI、Amp 等 AI 编程代理的配置文件集中到一个由 Git 跟踪的位置，支持跨机器同步、配置合并管线、profile 继承与切换、排除规则、机器级设置覆盖、MCP 定义转换和 Claude Code 插件声明式管理。项目以 Python 编写，通过 PyPI 分发，提供 setup、install、status 等命令行子命令。
neilyonglu/model-ladder · Run each coding task on the cheapest model and effort likely to succeed, verify it with your tests, and escalate only when an attempt fails.
model-ladder 是 Claude Code 和 Codex 的插件，通过 Router、Worker、Verifier 三个环节工作：先由路由器为每个编码任务挑选成本与能力匹配的模型及 effort 等级，再由 Worker 在隔离的 Git worktree 中执行，失败时按阶梯升级到更强模型或更高 effort，最后由 Verifier 用项目测试命令校验，通过后才交付结果。它还提供用量守卫与交接文档、任务状态面板、并发运行冲突检测、可配置的 worker/verifier 技能指令等能力。安装需 Git 与 Node.js 20+，并在 Git 仓库中运行，具体模型与测试条件需自行配置。
lamxy/agent-prompt-rules-system · 面向个人开发者的 Claude Code 配置与技能管理工具：精简的用户级配置，PRD / 前端 / 后端 / DevOps 四个场景的开箱即用场景包（settings、CLAUDE.md、MCP、agents），开源工具的幂等安装支持包，并可同步到 Codex。
该仓库是一套面向个人开发者的 Agent 配置与技能管理工具，以 Claude Code 为主并兼顾 Codex。它提供精简的用户级配置、PRD/前端/后端/DevOps 四个场景的 settings、CLAUDE.md、.mcp.json、agents 与 skills 场景包，开源库本地化支持包的幂等安装脚本，并能把个人差异规则同步到 Codex。项目定位已从早期分层提示词规则系统转型为配置同步与技能管理，原规则系统归档保留；配置中带有作者本机环境假设，直接使用前需阅读对应 README。