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awesome-jev:Jev 类型化决策模型的公开项目与集成精选列表

yibie/awesome-jev · A curated list of public projects, integrations, and discussions built on Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.

这是一个围绕 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 的 awesome 列表,汇总了公开使用 Jev 的项目、集成与实践案例。Jev 不是聊天模型,而是接收非结构化状态与类型化问题、返回带置信度的类型化决策(选择、评分或布尔值),因此被用作软件中的决策层,覆盖分类与路由、验证与护栏、评分与排序、Agent 决策、数据标注、评测与基准、校准研究、基础设施与 SDK、游戏与模拟、金融、合规、内容审核等十余个类别。列表按应用领域对条目归类,并单列相关实践与讨论;同时明确声明收录不等于背书,不审查代码质量、安全性、成熟度或可运行性,建议采用前自行核查是否真正调用 Jev API、是否有可运行检查以及许可证情况。

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Auto-Quant:面向量化投资的多模型自动机器学习平台

gabrielsmonteiro87-web/Auto-Quant

Auto-Quant 是一个收录于 ai-trade、automl、quantum-computing 等主题下的开源仓库,项目主题涵盖 BERT、H2O、LightGBM、多模态、多分类、时序与股票数据,并同时出现 Python 与 R 语言标记,定位为量化投资与自动机器学习方向的平台。README 目前仅包含项目标题,未提供具体能力、安装方式、运行条件或使用文档,因此其功能细节、依赖与限制均未说明。

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