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spring-ai-community/spring-ai-typesafe · A Java SDK for the TypeSafe AI JEV API, & Spring AI TypeSafe integrations.
该项目为 TypeSafe AI 的 System One（jev）API 提供 Java 客户端，基于 Spring RestClient 与 Jackson 3 构建，并提供 Spring AI 集成，可作为模型即评审、护栏、RAG 后处理器与工具索引使用。其核心思路是将状态与一组类型化问题提交给 API，并行获得结构化答案（Noul、Choice、Score），而非文本生成。项目包含 typesafe-java-sdk、typesafe-spring-ai、spring-ai-starter-typesafe、typesafe-bom 及示例模块。
现在的 AI Agent 做决定时，通常是先写一段文字或 JSON，然后由外部软件去猜它到底选了什么。TypeSafe 推出的 Jev 改变了这一点：它直接把“决定”本身作为输出，比如从几个选项里选一个、打个分数，或者回答是/否，并且给出这个决定的可信度概率。这样做的意义是，Agent 在思考和行动之间那些原本藏在文字里的判断，比如下一步该做什么、证据够不够、某个操作风险大不大，现在都能被记录下来、评估和审计。Harness 已经在评测、模型路由和风险打分等生产环境中试用了这个方案。
v-modal/awesome-jev-tools · A curated list of tools built for Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
这是一个围绕 Jev（TypeSafe AI 的 System One 类型化决策模型）构建的公开项目与实践精选列表。Jev 不生成文本或参与对话，而是接收非结构化状态与类型化问题，返回带置信度的类型化决策，如选择、分数或布尔值，可用作软件内部低延迟决策层。该列表按分类与路由、验证与护栏、打分与排序、Agent 决策、数据标注、评测与基准、校准与研究、基础设施/SDK/集成、游戏与仿真、金融交易、合规法律、内容审核及相关实践等类别汇总条目，并说明收录标准、非背书声明与采纳前核查要点。
yibie/awesome-jev · A curated list of public projects, integrations, and discussions built on Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
这是一个围绕 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 的 awesome 列表，汇总了公开使用 Jev 的项目、集成与实践案例。Jev 不是聊天模型，而是接收非结构化状态与类型化问题、返回带置信度的类型化决策（选择、评分或布尔值），因此被用作软件中的决策层，覆盖分类与路由、验证与护栏、评分与排序、Agent 决策、数据标注、评测与基准、校准研究、基础设施与 SDK、游戏与模拟、金融、合规、内容审核等十余个类别。列表按应用领域对条目归类，并单列相关实践与讨论；同时明确声明收录不等于背书，不审查代码质量、安全性、成熟度或可运行性，建议采用前自行核查是否真正调用 Jev API、是否有可运行检查以及许可证情况。