评测与安全01
sseshachala/conductai · Runtime governance for AI agents. Allow, warn, or block every model and tool call before it commits. Hash-chained audit for every decision. Compliance packs for SOC 2, HIPAA, PCI DSS, EU AI Act, SR 11-7, and FDA CSA. Apache 2.0.
Conduct 是一个面向 AI Agent 的运行时治理控制平面，在每次 LLM 调用、shell 工具和 MCP 调用提交前决定允许、警告、审计或拦截，并提供 SHA-256 哈希链审计与面向 SOC 2、HIPAA、PCI DSS、EU AI Act 等的合规包。项目包含策略引擎 Guard、LLM 代理 Router 和聊天界面 Lens，提供自托管 Docker Compose 部署方式和 CLI 工具。
评测与安全02
DTiapan/AgentEval · Open-source agent assurance: turn a PRD and agent URL into frozen test suites with evidence-backed PASS/FAIL/UNVERIFIABLE verdicts. Web console, REST API, SQLite. Domain packs for regulated teams (fintech, insurance, health).
AgentEval 是一个开源的智能体验证平台，可将产品需求文档（PRD）与智能体 URL 转化为冻结的测试套件，并通过 HTTP 以黑盒方式运行测试，给出带有证据支撑的 PASS / FAIL / UNVERIFIABLE 判定。它提供 Web 控制台、REST API 与 SQLite 持久化，强调需求可追溯、稳定需求 ID、测试套件同步与领域包扩展机制，定位于金融科技、保险、医疗等受监管行业中需要合规证明而非单纯看板的团队。
工具与应用03
这篇文章是一份 2026 年 AI 安全解决方案的选购指南。现在越来越多应用开始用 AI，但很多公司根本不知道 AI 在哪里运行、有没有被攻击的风险。文章建议从部署方式、数据采集、和开发流程的配合、以及合规治理这几个角度来挑产品，还提醒要问清楚厂商能不能防住 OWASP LLM Top 10 里列的那些 AI 特有攻击。对读者来说，这是一份帮助识别靠谱 AI 安全工具、避免被营销话术忽悠的参考清单。