AI 编程01
tirth8205/code-review-graph · Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.
code-review-graph 是一个 local-first 的代码智能图谱工具，使用 Tree-sitter 将代码库解析为函数、类、导入等节点及调用、继承、测试覆盖等边，并存入图谱。它通过 MCP 向 AI 编程工具提供精简的审查上下文，按 blast-radius 分析只返回变更真正影响的文件，并支持增量更新、CLI 与 GitHub Action 形式的 PR 风险评分审查。项目为 Python 包，要求 Python 3.10+。
AI 编程02
willywg/prp-manager · Agent Skill for creating and executing PRPs (Product Requirements Prompts) using Context Engineering principles. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and other compatible agents.
prp-manager 是一个 Agent Skill，用于遵循上下文工程方法论创建与执行 PRP（Product Requirements Prompts），以提升 AI 编程助手一次性实现任务的成功率。该技能可分析项目技术栈与约定生成定制模板，基于现有代码模式与外部文档生成包含产品需求、代码库情报和 Agent 执行手册的 PRP 蓝图，并按步骤实现功能并进行验证。可配合 Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、VS Code 等兼容 Agent 使用。
Agent 与自动化03
honied-valerian411/agentic-reasoning-lab · 🤖 Build reasoning-driven systems with multi-agent orchestration, reliable context grounding, and accurate evaluations for AI product management.
agentic-reasoning-lab 是一个基于 Python 的开源实验平台，围绕多智能体推理、上下文编排和模型可靠性评估展开，提供主仪表盘、智能体管理工具以及性能与系统健康报告工具，面向探索多智能体协作解决问题与评估不同 AI 模型表现的使用场景。
AI 编程04
mksglu/context-mode · Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.
Context Mode 是一个 MCP 服务器，用于解决 AI 编程代理的上下文窗口占用问题。它通过沙箱工具把原始工具输出隔离在上下文窗口之外（官方称 315 KB 可降至 5.4 KB，约 98% 缩减），将文件编辑、git 操作、任务、错误和用户决策等会话事件记录到 SQLite 并用 FTS5 索引，压缩对话后通过 BM25 检索只取回相关内容以保持会话连续性；同时通过 MCP + hooks 在 17 个平台上强制实施路由，并倡导让模型编写脚本来分析数据（Think in Code）而非把数据读入上下文。仓库为 TypeScript 实现，采用 ELv2 许可，支持 Claude Code、Gemini CLI、VS Code Copilot、JetBrains Copilot、GitHub Copilot CLI 等多种客户端。