Agent 与自动化01
catpilotai/catpilot-ai-guardrails · Security skills for AI coding agents, AI-assisted builders, and the agent harnesses built around them. Agent Skills format, no telemetry.
该项目以 Agent Skills 格式提供面向 AI 编程智能体、AI 辅助开发者以及团队自建智能体框架的安全指导技能，仓库中包含两个技能：面向非开发者 AI 辅助构建场景的 catpilot-safe-building（八个通俗检查点，覆盖提示中的数据、访问与身份、托管、共享、密钥与凭据、第三方服务、不可信输入以及何时求助人类）和面向真实代码库编码智能体的 catpilot-security-core（九个工程组件，涉及云 CLI、数据库、本地 shell、Docker、硬编码密钥、密钥生命周期、供应链、PII 与测试数据、安全编码模式）。此外还提供 Agent 框架相关的标准指导、shell 工具凭据门禁 hook（secret_gate.py）以及重试、定时运行、委派和自修改的参考规则，并附带一个只读参考 MCP 服务器用于查询检查点指导、构建计划检查、常见应用安全起点和已批准策略。项目声明其技能属于建议性指导，只有两个 Claude Code PreToolUse hook（Bash 凭据拦截与 Write/Edit 私钥块拦截）构成实际执行控制。
Agent 与自动化02
JLABUAN/open-agent-sdk-rust · 🤖 Build AI agents in Rust on your hardware for fast, private, and controlled solutions like copy editing, code reviewing, and market analysis.
open-agent-sdk-rust 是一个用 Rust 编写的 AI Agent 开发 SDK，可与 LMStudio、Ollama、vLLM 等本地 OpenAI 兼容服务配合使用，支持流式输出、工具调用、hooks 与重试逻辑，并提供示例帮助开发者构建拷贝编辑、代码审查、市场分析等本地化、私密可控的 Agent 应用。
AI 编程03
mksglu/context-mode · Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.
Context Mode 是一个 MCP 服务器，用于解决 AI 编程代理的上下文窗口占用问题。它通过沙箱工具把原始工具输出隔离在上下文窗口之外（官方称 315 KB 可降至 5.4 KB，约 98% 缩减），将文件编辑、git 操作、任务、错误和用户决策等会话事件记录到 SQLite 并用 FTS5 索引，压缩对话后通过 BM25 检索只取回相关内容以保持会话连续性；同时通过 MCP + hooks 在 17 个平台上强制实施路由，并倡导让模型编写脚本来分析数据（Think in Code）而非把数据读入上下文。仓库为 TypeScript 实现，采用 ELv2 许可，支持 Claude Code、Gemini CLI、VS Code Copilot、JetBrains Copilot、GitHub Copilot CLI 等多种客户端。
Agent 与自动化04
grahama1970/agent-skills · Shared skills for AI agents (Claude Code, Codex, Gemini)
该项目是作者用于 AI Agent 工作的共享工具箱与实践场，收录可复用能力（skills）、有边界的 agent 工作者、persona 契约以及生命周期 hooks。仓库以 SKILL.md 作为能力契约、run.sh 作为稳定入口、sanity.sh 作为本地验证，并包含 monitor-skill-health 等维护巡检与 triage 报告流程。作者明确说明这是公开的蓝图与研究场，而非开箱即用的 SDK，部分路径依赖私有基础设施（记忆服务、浏览器绑定、模型网关、凭据等），新克隆环境下部分命令需要先做环境配置。
AI 编程05
philoserf/claude-code-config · Personal Claude Code configuration versioned inside ~/.claude — agents, skills, hooks, settings, and statusline (reference, not a starter template)
这是作者个人 Claude Code 配置的版本管理仓库，直接在 ~/.claude/ 下用 Git 追踪，登记树与 Claude Code 实际读取的配置为同一份文件。内容涵盖用户级记忆（CLAUDE.md）、skills（含针对其他项目运行的技能与操作 Claude Code 自身配置的技能）、按文件匹配触发的 language/project rules、由 settings.json 中 hooks 块挂载的 shell 脚本、settings.json 以及说明运行时路径排除原因的 .gitignore。仓库明确说明它不是入门模板：直接覆盖克隆会冲掉你自己的设置、记忆与凭据，建议只阅读并取用适合自己工作流的部分。另有一个仓库外前置条件——code-* 审查技能会把结果写入所运行项目的根目录 .issues/，依赖 ~/.gitignore（通过 core.excludesfile）中含 .issues 使其不被提交，缺失时技能会检查失败并拒绝写入。
Agent 与自动化06
affaan-m/ECC · The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
ECC 是一套面向编码智能体（agent harness）的性能优化系统，核心思路是让智能体按“计划→测试→实现→审查→验证→记忆→改进”的流程工作，而不是在每次提示中重建流程。项目提供 68 个智能体、292 项技能和 94 个命令，覆盖规划、审查、构建修复、安全、架构等领域，并包含 hooks、规则、记忆、持续学习、instincts 和 AgentShield 安全扫描（针对 prompt、hooks、MCP 配置、权限、密钥与 agent 文件）。该项目以 MIT 协议开源，当前与 Claude Code 配合最佳，同时支持 Codex 同步路径，并为 Cursor、OpenCode、Gemini、Zed、GitHub Copilot、Antigravity、Qwen 等提供能力受限的适配器。