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我们如何用 Insights 改进 Insights 背后的 agent

Datadog 的工程师用自家产品 Insights 来观察和优化他们自己的 AI agent。Insights 会分析 agent 的运行记录，找出它在哪些地方花了过多 token、工具调用失败或任务没完成，并解释原因、估算影响、给出有依据的修复建议。例如它发现搜索工具一次返回太多内容，导致后续请求被重复计费；还发现请求顺序不对，使提示缓存无法复用，估算每月可省约 2734 美元。工程师随后把建议交给编程 agent 改代码，并通过重放原任务验证修复后 token 是否更少、回答是否仍然正确。这是 Datadog 的自用案例，节省数字为估算、尚未实测。