应用工具AI 资源

SkillRadar：面向开发者与招聘方的 AI 人才评估与 ATS 简历优化平台

eliann313/SkillRadar · Bilateral AI-powered talent platform connecting developers & recruiters. Features ATS resume optimization, automated GitHub/LinkedIn audits, interactive AI mock interviews, and recruiter talent pools. Built with Next.js 16, TypeScript, next-intl, and secure multi-provider LLM integrations (Gemini, OpenAI, Claude, Groq).

GitHub原文发布未知首次收录 2026-09-29上架 2026-09-29 07:01

☆ 收藏查看项目 ↗

ELI5：它是什么，解决什么问题

SkillRadar 是一个连接开发者与招聘方的双边 AI 人才平台，提供 ATS 简历结构化解析、GitHub/LinkedIn 审计、交互式 AI 模拟面试以及招聘方人才库等功能。后端基于 Next.js 16 与 TypeScript 构建，通过 Vercel AI SDK 集成 Gemini、OpenAI、Claude、Groq、OpenRouter 等多提供商 LLM，支持 BYOK、多级回退、AES-256-GCM 密钥加密、双盲隐私脱敏与 i18n 路由，并内置 Vitest、Playwright、dependency-cruiser 等质量门禁。

# 多模型支持 # 招聘 # 简历解析 # 语义匹配 # 全栈

核心能力与快速开始

★ 1 · TypeScript

能做什么: 提供 ATS 结构化简历解析（上传 PDF 生成结构化反馈）；混合多模型引擎与动态模型选择（Gemini 为主，支持 Groq、OpenAI、Claude、OpenRouter 及自定义模型 ID 的 BYOK 加密接入）；多级级联回退机制；交互式 AI 模拟面试与职业 Copilot；GitHub/LinkedIn 审计与技能提取、技术资历评估；职位匹配度计算；招聘方自定义招聘流程阶段、人才提醒与批量触达；双盲隐私脱敏；职位板内容审核；AES-256-GCM 密钥加密；SSRF 与 CV 隐私防护；i18n 与本地化路由；访客演示隔离与招聘方管理员验证。
适用场景: 开发者可用于简历 ATS 优化、结构化技能反馈、GitHub/LinkedIn 资料审计、模拟面试练习与求职匹配；招聘方可用于候选人搜索、人才库管理、自定义招聘管道、批量触达与漏斗分析；团队可参考其六边形架构、多提供商 LLM 编排、安全加固与质量门禁实现。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: 提供本地开发与生产部署说明：需配置 Neon Postgres、Vercel Blob、Auth.js、多个 AI 提供商 API 密钥、Resend、Upstash Redis 等约 30 个环境变量；README 演示站点托管于 Vercel。自托管的具体硬件与部署条件未说明。
主要依赖: Node.js 环境与 npm；Prisma 7、Neon PostgreSQL、Vercel Blob、Upstash Redis；需 GitHub/Google OAuth 凭据；需各 LLM 提供商 API Key（支持 BYOK）；README 未列出具体运行时版本或硬件最低要求。
使用限制: README 未说明项目许可证，也未确认是否可免费或商用；未说明各 LLM 提供商的 API 成本与调用限制；单元测试覆盖约 40%；README 未提供外部文档链接（仅仓库内 docs/adr 与仓库 README）。
许可证: 未说明
最近推送: 2026-09-28 23:31

官方入门核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-09-29 07:00 · 卡片整理：2026-09-29 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

相似资源

HR Connect：AI 驱动的招聘与联盟猎头平台

HR Connect 是一个面向招聘机构的招聘平台，用于连接企业客户、候选人与联盟招聘推荐人网络。系统支持基于 AI 的 CV 与职位描述匹配评估、推荐来源归因追踪，以及佣金与结算策略的自动化处理。后端基于 .NET 8 Web API，采用 Clean Architecture、CQRS（MediatR）与垂直切片架构，包含自动数据库迁移与种子数据机制，项目处于活跃开发中。

HR-Recruitment-AI-System：AI 智能体驱动的招聘全流程平台

这是一个基于 AI 智能体的招聘平台，覆盖写职位描述、简历解析与筛选、候选人面试、录用推荐等环节，最终由人工招聘官做决定。系统包含多角色评审小组、对比视图、AI 面试评分卡、候选人问答机器人、招聘官收件箱、外联邮件（含日历文件）、Ask-HR、技能差距教练、实时 Agent 图、仪表盘漏斗与活动时间线、内置评测页与 PDF 候选人报告，并提供演示数据集和 5 分钟演示脚本。技术栈为 Next.js + TypeScript 前端、Python 3.11 + FastAPI + SQLAlchemy(SQLite) 后端，LLM 通过 Groq 的 OpenAI 兼容 API（也可用本地 Ollama）。

BORA：AI 驱动的招聘候选人筛选与排序平台（前端应用）

BORA 是一个 AI 驱动的招聘平台，可根据岗位要求自动评估、打分并排序求职者，生成带解释的候选人入围名单。本仓库为其前端应用，基于 Next.js 14、TypeScript 和 Tailwind CSS 构建，包含岗位管理、简历上传（PDF/CSV/Excel）、AI 筛选进度、排名结果与候选人详情、分析洞察等页面，AI 分析由 Gemini 提供，最终招聘决定仍由人掌控。项目处于开发中，为 Umurava AI Hackathon 2026 参赛作品。

PitchPilot：AI 驱动的招聘冷邮件外联与跟进平台

PitchPilot 是一个全栈的 AI 冷邮件外联工具，面向求职/招聘场景，把外联流程中的多个环节连接起来：用户可创建线索（leads）和活动（campaigns），结合职位描述与 LinkedIn 信息由 AI 生成个性化邮件草稿，通过 Gmail OAuth2 发送并记录发送事件，同步近期回复，并借助 Cron 定时执行跟进序列。后端基于 Node.js/Express 与 MongoDB，前端为 React + Vite，支持 OpenAI、OpenRouter、Gemini 三种 AI 提供方（通过 AI_PROVIDER 切换）。项目读取中说明其仍处于功能可用但未完全生产化的阶段，Gmail/AI 凭证的界面化配置被列为未来功能。

这是基于来源内容整理的摘要。原文链接失效后，本页摘要和讨论仍会保留。